（django-）芹菜叉本身？

Question

芹菜是否为每项任务分叉？ 让我们说我有这样的事情：

obj = object()

@celery.task
def print_id():
   print id(obj)

#another server
print_id.delay()
print_id.delay()
print_id.delay()

多次调用任务时（不重启celery），id是否始终相同？

Answer 1

这取决于。请参阅concurency docs。

如果您使用multiprocessing设置至少两名员工，id将不会保持不变。即使您使用一个节点，并在X任务执行后（芹菜工作者中的一个选项）重新启动它，id也不会保持不变。

基本上你不应该依赖你的代码。通过 Celery 运行任务的目的是分发它们。

我可以问为什么会有这样的问题？你有任何需要的用例吗？