我制作了一个非常基本的算法,只提取图像的红/绿/蓝像素并显示它们。但是,它在某些图像上运行良好,并在某些图像中产生意外结果。就像我想保持绿色一样,它也保持绿松石。
绿松石是一片绿色,但它不是我想要展示的。我只想要“视觉上”绿色的东西。
这是一个显示出错的示例输出:
该算法选择了狗坐在其上的花盆的turquoiose颜色。 The original image is here。
我的算法如下(对于绿色算法。)所有算法都是相似的。
void keepGreen() {
for (int i = 0; // iterate over the pixels of the image
i < img.pixels.length;
i++) {
float inputRed = red(img.pixels[i]); // extract red
float inputGreen = green(img.pixels[i]); // extract green
float inputBlue = blue(img.pixels[i]); // extract blue
int pixel = -1;
float outputRed = -1;
float outputGreen = -1;
float outputBlue = -1;
if(inputRed <= inputGreen*0.9 && inputBlue <= inputGreen*0.9){ // check if the pixel is visually green
outputRed = inputRed; // yes, let it stay
outputGreen = inputGreen;
outputBlue = inputBlue;
}else{ // no, make it gray
int mostProminent =(int) max(inputRed, inputGreen, inputBlue);
int leastProminent =(int) min(inputRed, inputGreen, inputBlue);
int avg = (int) ((mostProminent + leastProminent) / 2);
outputRed = avg;
outputGreen = avg;
outputBlue = avg;
pixel = color(avg, avg, avg);
}
img.pixels[i] = color(outputRed, outputGreen, outputBlue); // set the pixel to the new value
}
img.updatePixels(); // update the image
image(img, WIDTH/2, HEIGHT/2, calculatedWidth, calculatedHeight); // display
}
如何避免这些错误?
答案 0 :(得分:1)
尝试单独提高红色和蓝色阈值,即inputGreen * 0.8
而非inputGreen * 0.9
使用Instant Eyedropper或Pixel Picker等工具验证这些颜色的RGB值您不想要,并将其用作反馈来设置消除您不想要的颜色的阈值。
您可能还需要考虑计算中的亮度级别。在花盆上拾取的像素比花盆上的其他像素更暗。
答案 1 :(得分:1)
仅仅因为蓝色小于绿色并不意味着像素看起来不是绿色。例如,绿松石可能是红色= 50,蓝色= 200,绿色= 150。也许你需要(也)灰显自己右边有大量绿色的像素,无论红/蓝。