为什么__instancecheck__并不总是根据参数调用？

Question

有这段代码：

class Meta(type):
  def __instancecheck__(self, instance):
    print("__instancecheck__")
    return True

class A(metaclass=Meta):
  pass


a = A()
isinstance(a, A) # __instancecheck__ not called
isinstance([], A) # __instancecheck__ called

为什么为__instancecheck__参数调用[]而不为a参数调用？{/ p>

Answer 1

PyObject_IsInstance会对完全匹配进行快速测试。

Objects/abstract.c：

int
PyObject_IsInstance(PyObject *inst, PyObject *cls)
{
    static PyObject *name = NULL;

    /* Quick test for an exact match */
    if (Py_TYPE(inst) == (PyTypeObject *)cls)
        return 1;
// ...

---

不喜欢快速路径？你可以尝试这个（风险自负）：

>>> import __builtin__
>>> def isinstance(a, b):
...     class tmp(type(a)):
...          pass
...     return __builtin__.isinstance(tmp(), b)
... 
>>> __builtin__.isinstance(a, A)
True
>>> isinstance(a, A)
__instancecheck__
True

Answer 2

我认为描述__instancecheck__()的PEP是错误的。 PEP 3119说：

  

这里提出的主要机制是允许重载   内置函数isinstance（）和issubclass（）。超载   工作原理如下：调用isinstance（x，C）首先检查是否   存在C.__instancecheck__，如果存在，则调用C.__instancecheck__(x)   而不是正常的实施。

你可以写：

class C:
    def do_stuff(self):
        print('hello')

C.do_stuff(C())

因此，基于PEP上面的引用，您应该能够写

class C:
    @classmethod
    def __instancecheck__(cls, x):
        print('hello')


C.__instancecheck__(C())

--output:--
hello

但isinstance（）不会调用该方法：

class C:
    @classmethod
    def __instancecheck__(cls, y):
        print('hello')


x = C()
isinstance(x, C)

--output:--
<nothing>

然后PEP接着说：

  

这些方法旨在在其元类的类上调用   是（衍生自）ABCMeta ......

好的，我们试试吧：

import abc

class MyMeta(abc.ABCMeta):  #A metaclass derived from ABCMeta
    def __instancecheck__(cls, inst):
        print('hello')
        return True

class C(metaclass=MyMeta):  #A class whose metaclass is derived from ABCMeta
    pass


x = C()
C.__instancecheck__(x)

--output:--
hello

但isinstance（）再次没有调用该方法：

isinstance(x, C)

--output:--
<nothing>

结论：需要重写PEP 3119 - 以及“数据模型”文档。