Question

我有一个大的JSON文档以漂亮的打印格式存储到文件中，文件如下所示：

$ nano data.json

{
"type" : "object",
"properties" : {
  "price" : {"type" : "number"},
  "name" : {"type" : "string"},
  },
}

我发现读取这些json文件的传统方法，例如......

with open('data.json', 'r') as handle:
    data = json.load(handle)

和...

json_data=open('data.json','r')
data = json.load(json_data)
json_data.close()

和...

data = []
with open('data.json') as f:
    for line in f:
        data.append(json.loads(line))

和...

ss = ''
with open('data.json', 'r') as f:
    for line in f:
        ss += ''.join(line.strip())

data = json.loads(ss.decode("utf-8","replace"))

...似乎只适用于单字符串，而不是漂亮的格式JSON。

如何从文件中加载此格式的JSON？我在尝试这些格式时遇到的错误是......

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 7, in <module>
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 366, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 382, in raw_decode
    obj, end = self.scan_once(s, idx)
ValueError: Expecting , delimiter: line 1 column 250 (char 250)

ValueError: Expecting , delimiter: line 9 column 13 (char 310)

Answer 1

对于其他任何人在将来发现谷歌搜索的内容类似于我发布的内容 - 你可能认为你的错误是在加载，但我的上面实际上是在JSON本身，而不是加载（正如Martijn Pieters指出的那样）。我正在从jsonschema python项目中复制模式---但事实证明，这不是JSON，而是一个看似相似的python字典。

将相当印刷的JSON从文件加载到python中？

1 个答案: