使用共享矩阵数据的Matlab GPU / CUDA操作

Question

有没有办法在arrayfun类型中使用共享矩阵进行gpuArray？

在我的情况下，我想制作gpuArray矩阵的两列或更多列的总和，但我不知道如何在gpuFunction中实现，arrayfun是最佳选择？

我想在CUDA中轻松操作，因为我需要使用不同的组合进行一百万次这种操作。

非常感谢。

我会更好地解释这个问题。如果你看到我的问题就是那个

  

functionarrayfun = @（row）functionMex（data1，data2，row）;

     

i = 1：length（tablaCombinaciones（：，1））;从1到行尾的％

     

ratio = arrayfun（functionarrayfun，i）;

     

使用gpuArray / arrayfun时出错不支持索引。行错误：6

Answer 1

Arrayfun和bsxfun使用gpuArray：

参见示例：

A = gpuArray.rand(100,2);
B = A(:,1);
C = A(:,2);
bsxfun(@plus,A(:,1),A(:,2))
arrayfun(@(x,y)x+y,A(:,1),A(:,2))