24位色彩空间中是否存在所有8位颜色？如果是这样如何映射？

Question

8位颜色深度有256种颜色。 24位颜色深度有16,777,216种颜色。 8位空间中的每种颜色与24位空间中的颜色之间是否存在直接映射？我认为这个问题的答案是肯定的，但对this answer的评论表明映射只是一个近似值。

我想要做的是通过指定24位RGB值在24位颜色空间中创建8位颜色的调色板。我想我可以使用这个（明显破坏的）逻辑来做到这一点：

3位红色== 8个唯一值红色，0-7

3位为绿色== 8个唯一值为绿色，0-7

2位为蓝色== 4个唯一值为蓝色，0-3

255/8 = 32表示红色和绿色增量值

255/4 = 64表示蓝色增量值

{
    "Red": [0,31,63,95,127,159,191,223,255],
    "Green": [0,31,63,95,127,159,191,223,255],
    "Blue": [0,63,127,191, 255]
}

因此，对于9个红色值，9个绿色值和5个蓝色值，我得到405个颜色，这是错误的。我知道我需要8个红色和绿色值以及4个蓝色值，所以我只是稍微调整了一下：

255 / 8 7 = 36.57142857142857红色和绿色增量值

255 / 4 3 = 85表示蓝色增量值

所以这适用于蓝色，但现在我的红色和绿色增量值不是整数。

一旦我找到了映射，我就会像这样循环：

for(r in rgbData.get("Red")) {
    for(g in rgbData.get("Green")) {
        for(b in rgbData.get("Blue")) {
            colors.add("rgb ${r} ${g} ${b}")
        }
    }
}

这可能是一种完全不正确的方法来做我想做的事情，只是想表明我尝试了一些东西：）

更新

我尝试了@Marc B建议的方法，但似乎不对。例如，我生成的地图中没有白色（使用24位RGB是255, 255, 255）。使用他的方法这对我来说很有意义，因为可以看到最高的RGB值是224, 224, 192：

全红== 111

111＆gt;＆gt; 5 == 11100000

全绿== 111

111＆gt;＆gt; 5 == 11100000

全蓝== 11

11＆gt;＆gt; 6 == 11000000

11100000 11100000 11000000 == 224,224,192

224,224,192 ！= 白色

以下是使用他的方法生成的地图：

{
    "Red": [0,32,64,96,128,160,196,224],
    "Green": [0,32,64,96,128,160,196,224],
    "Blue": [0,64,128,192]
}

它生成的调色板：

更新2：

在做了一些研究后，我意识到当“X颜色”（X是某些数字，如256,16777,216等）时，这些颜色几乎可以说是任何东西。没有预定义的256种颜色是“256”颜色，尽管有（如已经提到过的几种颜色）256种颜色的预定义组，对于特定实现而言是“256”颜色。我还能在我的组织维基上找到一个GIMP .gpl调色板文件，指定了我关注的256种颜色，所以我可以将值复制出来。

Answer 1

实际答案可能是肯定的。话虽如此，它确实是硬件依赖的东西。 @Marc B接近正确（可能对大多数人来说足够接近），但真正的答案取决于它取决于硬件，并且它不一定是从（硬件）实现到实现，但它可能足够精确到大多数人。

Answer 2

转换的方法是将每个通道乘以您想要输出的最高级别，然后除以最高输入级别。

{
    "Red": [0,36,72,109,145,182,218,255],
    "Green": [0,36,72,109,145,182,218,255],
    "Blue": [0,85,170,255]
}

使用此方法，您不需要为每个通道提供偶数位，您可以为每个通道使用任意数量的级别。您可以获得更均匀的分布，但不能使用所有256种颜色。对于252种颜色，一种常见的排列是6/7/6：

{
    "Red": [0,51,102,153,204,255],
    "Green": [0,42,85,127,170,212,255],
    "Blue": [0,51,102,153,204,255]
}

Answer 3

我知道这个答案可能有点晚了，但对其他人来说可能有用。 如果有人知道下面列出的算法是什么，请在评论中告诉我。

我目前正在使用不同的显示硬件，并且我遇到了将具有m位的通道转换为具有n位的通道的问题，其中m <1。 N;例如：将5位通道转换为8位通道。白色（b11111）应映射为白色（b11111111），黑色应映射为黑色。

例如，要将5位b10111映射到8位，我用原始数据中的MSB填充缺失的位：

b10111
 ^^^--- we need these three MSB again later, as 8-5 = 3 missing bits

左移3位：

b10111000

并使用MSB填充：

b10111101
      ^^^--- the MSBs

映射得非常好（您可能希望对不是全部1 s）的值进行舍入和往返（您可以将少于8位转换为8位，转换回来，结果与原始值相同。）

如果较窄的通道宽度小于4位（如3），整个值将完全重复：

b101 -> b10110110