我想知道可以通过各种图像增强技术比较相同图像的各种方法，不是在视觉上而是在数学上进行比较？
例如：（i）可能（我不确定）可以查看他们的直方图并计算它们的方差。方差最大的一个可能是最好的技术？或
（ii）随机选择所有增强图像中的局部区域并再次计算方差或查看最大值的差异。和分钟。该地区的价值观。方差或差异最大的一个可能是最好的？
非常感谢。
答案 0 :(得分：1)
比较图片的两个常用指标是mean square error (MSE)和peak signal to noise ratio (PSNR)。
答案 1 :(得分：1)
这实际上取决于您正在考虑的那种增强功能。
例如，对于去噪和去模糊等，PSNR和MSE可能是合适的，特别是当您可以访问groundtruth图像时，您可以将增强图像与之比较。
另一方面，审美增强可能难以量化，因为它需要一定程度的主观性。该领域的一项备受推崇的工作是： Studying Aesthetic in Photographic Images Using a Computational Approach 您可以查看其中的引文以获取相关参考资料。