Question

我想将一些数据从全局设备内存中的缓冲区复制到处理核心的本地内存中 - 但是，需要扭曲。

我知道async_work_group_copy，这很好（或者更确切地说，它很笨拙，很烦人，但是很有效）。但是，我的数据不是连续的 - 它是跨步的，即在我想要复制的每两个连续Y字节之间可能有X个字节。

显然，我不打算复制所有无用的数据 - 它甚至可能不适合我的本地内存。我该怎么做？我想避免编写实际的内核代码来进行复制，例如

threadId = get_local_id(0);
if (threadId < length) {
    unsigned offset = threadId * stride;
    localData[threadId] = globalData[offset];
}

Answer 1

您可以使用async_work_group_strided_copy() OpenCL API调用。

这是pyopencl中的一个小例子，感谢@ DarkZeros＆＃39;评论。让我们假设一个RGB图像的小条纹，像4那样说：

img = np.array([58, 83, 39, 157, 190, 199, 64, 61, 5, 214, 141, 6])

并且您想要访问四个红色频道，例如[58 157 64 214]：

def test_asyc_copy_stride_to_local(self):
    #Create context, queue, program first
     ....
    #number of R channels
    nb_of_el = 4
    img = np.array([58, 83, 39, 157, 190, 199, 64, 61, 5, 214, 141, 6])
    cl_input = cl.Buffer(ctx, mf.READ_ONLY | mf.COPY_HOST_PTR, hostbuf=img)
    #buffer used to check if the copy is correct
    cl_output = cl.Buffer(ctx, mf.WRITE_ONLY, size=nb_of_el * np.dtype('int32').itemsize)
    lcl_buf = cl.LocalMemory(nb_of_el * np.dtype('int32').itemsize)
    prog.asynCopyToLocalWithStride(queue, (nb_of_el,), None, cl_input, cl_output, lcl_buf)
    result = np.zeros(nb_of_el, dtype=np.int32)
    cl.enqueue_copy(queue, result, cl_output).wait()
    print result

内核：

kernel void asynCopyToLocalWithStride(global int *in, global int *out, local int *localBuf){
    const int idx = get_global_id(0);
    localBuf[idx] = 0;
    //copy 4 elements, the stride = 3 (RGB)
    event_t ev = async_work_group_strided_copy(localBuf, in, 4, 3, 0);
    wait_group_events (1, &ev);
    out[idx] = localBuf[idx];
}

如何从全局内存到本地内存进行跨步复制？

1 个答案: