Question

我看到ddply很好地按变量汇总和分组。我希望ddply只扫描一个非常大的数据帧，并为多个变量提供一个计数（长度）。如何才能做到这一点？例如：

inc <- c('inc123', 'inc332', 'inc231', 'inc492', 'inc872', 'inc983')
hw <- c('ss23', 'ss43', 'ss98', 'ss98', 'ss23', 'ss23')
app <- c('lkl', 'dsd', 'lkl', 'jhj', 'lkl', 'dsd')
srvc <- c('rr', 'oo', 'rr', 'qq', 'qq', 'pp')

df <- data.frame(inc, hw, app, srvc)
ddply(df, .(hw), summarise, count = length(inc))

以上将给出我对独特hw的数量的计数。如果我做

ddply(df, .(hw, app, srvc), summarise, count = length(inc))

我的目标是丢失 - 因为ddply采用hw，app，srvc的每个“独特”组合并计算这些。

有没有办法在一次性中获得所有3个变量的计数？期望得到的df是这样的:(可能有不同的行数）。

    hw count
1 ss23     3
2 ss43     1
3 ss98     2

    app count
1   dsd     2
2   jhj     1
3 linux     1
4   lkl     2

  srvc count
1   oo     1
2   pp     1
3   qq     2
4   rr     2

Answer 1

您可以plyr::count使用

require(plyr)
llply(c("hw", "app", "srvc"), function(col) count(df, vars = col))
## [[1]]
##     hw freq
## 1 ss23    3
## 2 ss43    1
## 3 ss98    2

## [[2]]
##   app freq
## 1 dsd    2
## 2 jhj    1
## 3 lkl    3

## [[3]]
##   srvc freq
## 1   oo    1
## 2   pp    1
## 3   qq    2
## 4   rr    2

Answer 2

我不知道plyr内部做了什么，但data.table只会使用表达式本身的列，只能有效地扫描数据一次（逐列）： / p>

library(data.table)
dt = data.table(df)

lapply(c('hw', 'app', 'srvc'), function(name) dt[, .N, by = name])

ddply总结了多个变量

2 个答案: