Question

我有一个包含

列的表格

非唯一ID
各种数据的n列

数据更新的日期

我有一个查询，在给定日期范围的情况下，它会获取在该日期范围内更新的条目列表以及在刚刚找到的条目之前的最后一次更新条目。一般来说日期范围是在一天之内，因此07-10-2013 00：00：000 - 7-11-2013 00：00：000。

例如。鉴于07-10-2013 00：00：000 - 7-11-2013 00：00：000，查询找到2个条目

id   new data      updatedate              old data     last updatedate
3    randomdata    7-10-2013 03:30:343     randomdata   7-05-2013 06:34:764
4    randomdata    7-10-2013 13:30:343     randomdata   6-09-2013 04:37:376

这是我想得到的结果。目前我已经有一个查询执行此操作，但查询速度很慢，因为表上有3个内部联接，有很多条目，我想知道是否有人能想出一种方法来提高查询速度。使用SQL Server 2000.

表格信息

非唯一ID
唯一ID（这只是一个自动增量ID）
要收集的各种数据
更新日期

编辑：

索引目前位于id和updatedate

我正在使用的查询（概括） ::警告:: 它不是很好 ::警告::

select * 
from 
    (select distinct 
        s1.id as id, 
        s1.randData1, s2.randData1, s1.randData2, s2.randData2,..., 
        s1.updatedate as newupdatedate,
        s2.updatedate as prevupdatedate, 
        datediff(second, s1.updatedate ,s2.updatedate) as maxdate 
     from 
        (select * 
         from updates 
         where updatedate >= '{0}' and updatedate < '{1}' 
           and id in ('{3}')) as s1 
     inner join 
        updates s2 on s1.id = s2.id and s1.updateid != s2.updateid) as t1 
 inner join 
     (select 
          s1.id, max(datediff(second, s1.updatedate, s2.updatedate)) as maxdate2 
      from updates s1 
      inner join updates s2 on s1.id in ('{3}') and s1.id = s2.id and s1.updateid != s2.updateid 
      where datediff(second, s1.updatedate, s2.updatedate) < 0
        and s1.updatedate < '{1}' and s2.updatedate < '{1}' 
      group by 
         s1.id) as t2 on t1.id = t2.id and t1.maxdate = t2.maxdate2

{1} {1}和{2}是传入的参数。

编辑：查询正在C＃中执行，如果这有任何区别。如有必要，2个查询也会很好。我最终要找的是所选日期数据的变化。

Answer 1

我很幸运将所有那些嵌套的select语句都放到了#Temp Tables中。根据您实际谈论的大小，您可以使用表变量。

还可以逐步仔细检查您的查询，看看您是否确实需要在每个嵌套查询中携带所有数据。换句话说，所有嵌套查询都会被外部查询占用，或者是来自的额外数据。

我认为使用临时表这里看到的复杂性是你最好的选择。这样，所有嵌套查询都可以构建临时表，而不必将它们保存在内存中。

您的最终查询会更紧凑，更快。

Answer 2

尝试使用临时表 -

IF OBJECT_ID (N'tempdb.dbo.#temp') IS NOT NULL
   DROP TABLE #temp

SELECT *
INTO #temp
FROM dbo.updates
WHERE ID IN ('{3}')

SELECT * 
FROM 
    (
     SELECT DISTINCT 
             s1.id AS id, 
             s1.randData1, s2.randData1, s1.randData2, s2.randData2,
             s1.updatedate AS newupdatedate,
             s2.updatedate AS prevupdatedate, 
             DATEDIFF(second, s1.updatedate ,s2.updatedate) AS maxdate 
     FROM 
     (
          SELECT *
          FROM #temp
          WHERE updatedate BETWEEN '{0}' AND '{1}'
     ) s1 
     JOIN #temp s2 ON s1.id = s2.id AND s1.updateid != s2.updateid
) t1 
JOIN (
     SELECT 
          s1.id, 
          MAX(DATEDIFF(second, s1.updatedate, s2.updatedate)) AS maxdate2 
     FROM #temp s1 
     JOIN #temp s2 ON s1.id = s2.id AND s1.updateid != s2.updateid 
     WHERE DATEDIFF(second, s1.updatedate, s2.updatedate) < 0
          AND s1.updatedate < '{1}' AND s2.updatedate < '{1}' 
     GROUP BY s1.id
) t2 ON t1.id = t2.id AND t1.maxdate = t2.maxdate2

sql server查询性能问题

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