我有两种类型的任务:异步任务和计划任务。所以,这是我的目标结构:
proj
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-- tasks
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-- __init__.py
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-- celeryapp.py => celery instance defined in this file.
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-- celeryconfig.py
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-- async
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| -- __init__.py
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| -- task1.py => from proj.tasks.celeryapp import celery
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| -- task2.py => from proj.tasks.celeryapp import celery
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-- schedule
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-- __init__.py
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-- task1.py => from proj.tasks.celeryapp import celery
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-- task2.py => from proj.tasks.celeryapp import celery
但是当我像下面这样经营芹菜工人时,它不起作用。它无法接受来自芹菜节拍计划的任务。
$ celery worker --app=tasks -Q my_queue,default_queue
那么,有多个任务文件组织的最佳实践吗?
答案 0 :(得分:7)
基于芹菜documentation,您可以导入芹菜任务结构,如下所示:
例如,如果您有一个(想象的)目录树,如下所示:
/Applications/AMPPS/www/myadmin
然后调用|
|-- foo
| |-- __init__.py
| |-- tasks.py
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|-- bar
|-- __init__.py
|-- tasks.py
将导致导入模块foo.tasks和bar.tasks。
答案 1 :(得分:5)
Celery任务可以是异步,同步或调度取决于其调用
task.delay(arg1,arg2) #will be async
task.delay(arg1,arg2).get() #will be sync
task.delay(arg1,arg2).get() #will be sync
task.apply_async(args = [arg1,arg2], {'countdown' : some_seconds}) #async with delay
根据您的需要,有很多调用 但是,必须使用-B标志启动芹菜才能启用芹菜调度程序
$ celery worker --app=tasks -B -Q my_queue,default_queue
因此,您组织任务的方式是个人的,它取决于您的项目复杂性,但我认为按同步类型组织它们不是最佳选择。
我已经搜索了这个主题,我没有找到任何指南或建议,但我已经阅读了一些根据其功能组织任务的案例。
我遵循了这个建议,因为这不是我的项目中的模式。这是我如何做的一个例子
your_app
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-- reports
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-- __init__.py
-- foo_report.py
-- bar_report.py
-- tasks
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-- __init__.py
-- report_task.py
-- maintenance
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-- __init__.py
-- tasks
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-- __init__.py
-- delete_old_stuff_task.py
-- twitter
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-- __init__.py
-- tasks
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-- __init__.py
-- batch_timeline.py