Question

任何人都可以给我一个提示如何聚合（总结）多个列表的特定元素吗？

例如，我有20个名称模式类似的名单，每个名单代表相应家庭（代理人）的消费支出（即指数）：

c_agent_0 = [10.0, 11.0, ...]
.
.
.
c_agent_19 = [8.0, 9.0, ...]

我需要像c_agent _ * [whatever]

这样的值=索引之和

谢谢！

Answer 1

使用zip将“合并”列表合并为单个列表，然后对每个索引求和元素：

c_agent_0 = [10.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0]
c_agent_1 = [1.1, 12.3, 14.2, 13.2, 14.3]
c_agent_2 = [1.4, 12.1, 14.5, 13.1, 14.2]

zipped_list = zip(c_agent_0, c_agent_1, c_agent_2)

print zipped_list
print [sum(item) for item in zipped_list]

打印

[(10.0, 1.1, 1.4), (11.0, 12.3, 12.1), (12.0, 14.2, 14.5), (13.0, 13.2, 13.1), (14.0, 14.3, 14.2)]

[12.5, 35.4, 40.7, 39.3, 42.5]

Answer 2

如果要对所有列进行此操作，那么alecxe's answer最好，如果您只需要一个（或子集），那么它有点浪费，因为它做了很多不必要的处理。

对于单个列（在本例中为第三列）：

sum([c_agent[2] for c_agent in c_agents])

我们使用内置的sum()求和，以及一个简单的list comprehension来获取每个列表中的第n个项目。

如我的评论中所述，这假设您有一个列表列表，而不是一堆变量：

c_agents = [c_agent_0, c_agent_1, ...]

有效地使用数据结构将使您的代码更好，更好。

前面提到的基于zip()的解决方案也可以轻松修改以使用此数据结构：

[sum(column) for column in zip(*c_agent_s)]

这里我们使用*运算符将列表解压缩为zip()的参数。

Answer 3

您可以创建列表列表，然后使用numpy数组：

import numpy as np
c_agent_0 = [10.0, 11.0, 12.0]
c_agent_1 = [13.0, 14.0, 15.0]
c_agent_2 = [16.0, 17.0, 18.0]
mylist = [c_agent_0, c_agent_1, c_agent_2]
mylist = sum(map(np.array, mylist))
print mylist[0]

请注意，列表理解最有可能更快;这只是一个numpy的解决方案:)。

Python：n列表的元素总和

3 个答案: