如何使用GeoJson定义圆?

时间:2013-07-17 05:41:37

标签: mongodb geojson

我想在Mongodb中使用几何体。

但根据geojson.org

,geojson不支持圆圈

4 个答案:

答案 0 :(得分:6)

我有完全相同的问题,解决方案是创建一个大致近似圆形的多边形(想象一个具有32个以上边的多边形)。

我写了module that does this。您可以像这样使用它:

const circleToPolygon = require('circle-to-polygon');

const coordinates = [-27.4575887, -58.99029]; //[lon, lat]
const radius = 100;                           // in meters
const numberOfEdges = 32;                     //optional that defaults to 32

let polygon = circleToPolygon(coordinates, radius, numberOfEdges);

答案 1 :(得分:1)

您需要将其建模为一个点,然后将半径存储在另一个字段中。如果您想测试某个内容是否在该圈内,您需要使用所讨论的邻近空间索引here

答案 2 :(得分:0)

{
   <location field>: {
      $geoWithin: { $centerSphere: [ [ <x>, <y> ], <radius> ] }
   }
}

https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/centerSphere/

自v1.8起

答案 3 :(得分:-1)

另一种方法。在这种情况下,我使用了最流行的MongoDB分布之一的mongoose,为一个半径的地图添加一个圆,然后使用外部参数进行查询,并评估它是在圆圈内还是在圆圈外。 此示例还有多边形的注释部分,如果您已保存多边形并且想要搜索该点是否存在于多边形内部,则也可以执行此操作。此外,还有一个即将完成的前端和后端集成部分,以实现完整的地理围栏体验。

代码

var mongoose = require('mongoose');
var Schema = mongoose.Schema;
var assert = require('assert');

console.log('\n===========');
console.log('    mongoose version: %s', mongoose.version);
console.log('========\n\n');

var dbname = 'testing_geojsonPoint';
mongoose.connect('localhost', dbname);
mongoose.connection.on('error', function() {
    console.error('connection error', arguments);
});

// schema

var schema = new Schema({
    loc: {
        type: {
            type: String
        },
        coordinates: []
    },
     radius : {
      type : 'Number'
     }
});
schema.index({
    loc: '2dsphere'
});
var A = mongoose.model('A', schema);

// mongoose.connection.on('open', function() {
//     A.on('index', function(err) {
//         if (err) return done(err);
//         A.create({
//             loc: {
//                 type: 'Polygon',
//                 coordinates: [
//                     [
//                         [77.69866, 13.025621],
//                         [77.69822, 13.024999, ],
//                         [77.699314, 13.025025, ],
//                         [77.69866, 13.025621]
//                     ]
//                 ]
//             }
//         }, function(err) {
//             if (err) return done(err);
//             A.find({
//                 loc: {
//                     $geoIntersects: {
//                         $geometry: {
//                             type: 'Point',
//                             coordinates: [77.69979,13.02593]
//                         }
//                     }
//                 }
//             }, function(err, docs) {
//                 if (err) return done(err);
//                 console.log(docs);
//                 done();
//             });
//         });
//     });
// });

mongoose.connection.on('open', function() {
    A.on('index', function(err) {
        if (err) return done(err);
        A.create({
            loc: {
                type: 'Point',
                coordinates: [77.698027,13.025292],
            },
            radius : 115.1735664276843
        }, function(err, docs) {
            if (err) return done(err);
            A.find({
                loc: {
                    $geoNear: {
                        $geometry: {
                            type: 'Point',
                            coordinates: [77.69735,13.02489]
                        },
                        $maxDistance :docs.radius
                    }
                }
            }, function(err, docs) {
                if (err) return done(err);
                console.log(docs);
                done();
            });
        });
    });
});

function done(err) {
    if (err) console.error(err.stack);
    mongoose.connection.db.dropDatabase(function() {
        mongoose.connection.close();
    });
}

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