Question

在this post中有一个Python示例，可以从csv转换为xls。

但是，我的文件有超过65536行，所以xls不起作用。如果我将文件命名为xlsx，它并没有什么区别。是否有Python包转换为xlsx？

Answer 1

以下是使用xlsxwriter的示例：

import os
import glob
import csv
from xlsxwriter.workbook import Workbook


for csvfile in glob.glob(os.path.join('.', '*.csv')):
    workbook = Workbook(csvfile[:-4] + '.xlsx')
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    with open(csvfile, 'rt', encoding='utf8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                worksheet.write(r, c, col)
    workbook.close()

仅供参考，还有一个名为openpyxl的软件包，可以读/写Excel 2007 xlsx / xlsm文件。

希望有所帮助。

Answer 2

使用我的库pyexcel，

 $ pip install pyexcel pyexcel-xlsx

您可以在一个命令行中执行此操作：

from pyexcel.cookbook import merge_all_to_a_book
# import pyexcel.ext.xlsx # no longer required if you use pyexcel >= 0.2.2 
import glob


merge_all_to_a_book(glob.glob("your_csv_directory/*.csv"), "output.xlsx")

每个csv都有自己的工作表，名称将是他们的文件名。

Answer 3

添加专门使用pandas库读取.csv文件的答案并另存为.xlsx文件。此示例使用pandas.read_csv（Link to docs）和pandas.dataframe.to_excel（Link to docs）。

完全可重现的示例使用numpy仅生成随机数，如果您想使用自己的.csv文件，可以将其删除。

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating a dataframe and saving as test.csv in current directory
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100000, 3), columns=list('ABC'))
df.to_csv('test.csv', index = False)

# Reading in test.csv and saving as test.xlsx

df_new = pd.read_csv('test.csv')
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
df_new.to_excel(writer, index = False)
writer.save()

Answer 4

from openpyxl import Workbook
import csv


wb = Workbook()
ws = wb.active
with open('test.csv', 'r') as f:
    for row in csv.reader(f):
        ws.append(row)
wb.save('name.xlsx')

Answer 5

我如何使用 openpyxl lib：

import csv
from openpyxl import Workbook

def convert_csv_to_xlsx(self):
    wb = Workbook()
    sheet = wb.active

    CSV_SEPARATOR = "#"

    with open("my_file.csv") as f:
        reader = csv.reader(f)
        for r, row in enumerate(reader):
            for c, col in enumerate(row):
                for idx, val in enumerate(col.split(CSV_SEPARATOR)):
                    cell = sheet.cell(row=r+1, column=idx+1)
                    cell.value = val

    wb.save("my_file.xlsx")

Answer 6

简单的1对1 CSV到XLSX文件转换，而无需枚举/循环遍历这些行：

import pyexcel

sheet = pyexcel.get_sheet(file_name="myFile.csv", delimiter=",")
sheet.save_as("myFile.xlsx")

注意：

我发现如果file_name真的很长（> 30个字符，不包括路径）那么当Excel尝试时，生成的XLSX文件将引发错误加载它。 Excel将提供修复它所做的错误的方法，但是它令人沮丧。
以前有一个很好的答案，条件是将目录中的所有CSV文件合并到一个XLSX工作簿中，它适合于不同的用例，而不仅仅是尝试一对一的CSV文件 XLSX文件转换。

Answer 7

有一种简单的方法

inputStyles: [{
  fontFamily: 'Roboto',
}],

// more initialization parameters

Answer 8

使用熊猫的简单两行代码解决方案

  import pandas as pd

  read_file = pd.read_csv ('File name.csv')
  read_file.to_excel ('File name.xlsx', index = None, header=True)

Python将csv转换为xlsx

8 个答案: