Question

我不知道我犯了什么小错误，但我觉得这里有一个简单的解决方案，我没有得到。从日志文件中，我试图只读取以“start”结尾的行。每行都有很多信息，所以我简化了以下内容： “（。*）启动$”，我认为这是正确的字符串的示例是：

05/06/2013 12:06:58 AM | null | com.skldfjs : start

import pandas as pd
s=pd.read_csv('Log_file.csv')
s
import re
items=re.findall("(.*)start$",s,re.MULTILINE)

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Anaconda\lib\re.py", line 177, in findall
    return _compile(pattern, flags).findall(string)
<b>TypeError: expected string or buffer</b>

有谁知道如何解决这个或为什么会发生这种情况？谢谢！凯尔

Answer 1

由于pandas.read_csv（）返回一个非字符串对象，而不是类似excel的文件，因此发生此错误。

由于我从未使用过熊猫，因此无法提供更多信息。但是，如果没有绝对需要的pandas，您可以尝试将该文件作为纯文本文件读取，然后使用re.findall（）来解析它。

with open("file.csv") as f:
    content = f.read()

regex = r"(.*)start$"
items = re.findall(regex, content, re.MULTILINE)

为什么Python在使用re时会给出错误：“TypeError：expected string or buffer”？

1 个答案: