我在python中创建连续发行版时遇到了麻烦,它真的开始让我恼火。我已阅读并重新阅读this python guide (scipy guide),但这对我的问题没有帮助。
我的代码是:
import sys
import scipy.stats
import numpy
def CDF_Random(N,NE,E,SE,S,SW,W,NW,Iterations):
WindDir = [0,45,90,135,180,225,270,315]
Freq = N,NE,E,SE,S,SW,W,NW
mydist = scipy.stats.rv_continuous(#My problem is what to write here)
cdf_rand=mydist.rvs(size=Iterations)
return (cdf_rand)
if __name__ == '__main__':
N = float(sys.argv[1])
NE = float(sys.argv[2])
E = float(sys.argv[3])
SE = float(sys.argv[4])
S = float(sys.argv[5])
SW = float(sys.argv[6])
W = float(sys.argv[7])
NW = float(sys.argv[8])
Iterations = float(sys.argv[9])
numpy.set_printoptions(threshold=Iterations)
sys.stdout.write(str(CDF_Random(N,NE,E,SE,S,SW,W,NW,Iterations)))
正如您所看到的,如果您阅读代码,我的问题是知道要在括号中放置什么来创建连续分布。 scipy.stats.rv_continuous(#what to put here)
。
我尝试了很多不同的东西,主要是this document(scipy guide)中建议的内容,比如设置我的上下范围值a=,b=
,将其设置为pdf
或{{1} }。我已经尝试ppf
使用在命令行中输入的那些或者只是我在代码本身中写入的那些。
从命令行运行此命令
[arrays]
每次我得到; python C:\Users\...\CDF.py 0.01 0.01 0.01 0.01 0.01 0.93 0.01 0.01 10
我已经尝试将递归深度重置为不同的值,但这不起作用或崩溃python。
RuntimeError:maximum recursion depth exceeded
基本上应该在sys.setrecursionlimit(10000)
后的括号中输入什么来为给定分布scipy.stats.rv_continuous()
创建名为[array]
的{{1}}的连续分布?
我老老实实地通过谷歌和stackoverflow网站看了一下,使用关键字搜索,单独使用标签和标签的关键字,找不到解决方案。
编辑1-期望的结果
我希望输出为WindDir
或freq
答案 0 :(得分:1)
好吧,为了使用rv_continuous
,您需要提供某种概率密度函数。在下面的示例中,我为给定的风向间隔[0,360]实施累积密度函数。我通过在输入中指定的最近的两个风向之间插值概率密度函数来做到这一点。请注意a
基类构造函数中指定的参数b
和rv_continuous
...这些参数指定了考虑的间隔的最小值和最大值。尝试使用代码,如果您有任何疑问,请询问,我会尽力帮助澄清。
编辑我修改了python 3的代码,并更新了cdf以更准确地在基数方向给出的频率之间进行插值。
import scipy.stats
class rvc(scipy.stats.rv_continuous):
def __init__(self, freqs):
super().__init__(a=0,b=359.9999)
self.WindDir = [0.,45.,90.,135.,180.,225.,270.,315.,360.]
self.Freqs = freqs
def _cdf(self, x):
return [self.do_cdf(i) for i in x]
def do_cdf(self, x):
if x < 0: return 0.0
if x >= 360: return 1.0
v = 0.0
for i in range(9):
if x >= self.WindDir[i]:
v += self.Freqs[i]
else:
v += (self.Freqs[i]-self.Freqs[i-1])*(x-self.WindDir[i-1])/45.
break
return v
rv = rvc([0.01,0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.92, 0.01, 0.01])
print(rv.rvs(size=100))
运行它会生成类似
的输出[ 305.76400244 271.49390379 285.5514374 280.4422151 302.52158889
273.85068415 278.8377575 287.05260894 270.66219523 301.97131911
277.77725392 293.29633122 273.60832876 278.90703722 271.12590324
288.38285244 299.89362412 276.68015144 278.46429959 304.33532312
313.42248626 272.10226608 311.00385667 284.48822492 298.134523
300.08266465 272.17850056 270.07995773 359.9999 289.13032076
206.58066169 308.95821915 288.998036 280.93451276 294.33703562
278.02828894 307.96335447 292.50172701 313.67335738 291.99562061
275.98551449 307.72620259 283.11307243 309.6052904 283.65619152
305.80365684 303.43088801 314.74811251 302.8390404 288.16580807
299.84487396 302.34636138 291.09465231 310.74393544 279.23446355
309.83353391 292.62761642 273.22324646 291.16193395 298.51520679
299.87754111 280.29779055 276.76741796 285.5186257 301.7074023
274.9771402 280.6619726 276.53202603 289.50757382 313.61213159
98.86469637 298.41091812 83.62474126 290.42538277 306.70218844
270.81939255 290.25089647 305.3277742 278.03965968 280.5979916
307.9492377 284.30184233 307.14788891 283.33779011 270.86398644
297.70610336 277.48672772 300.35147777 271.07308885 304.41450287
312.5640489 273.54296504 311.62527023 298.95246144 275.199183
302.6063864 359.9999 311.25861396 306.83491033 313.52858514]