Question

如何在ggplot2中使用填充美学来绘制两组的相对比例？

我在这里提出这个问题是因为关于这个主题的其他几个答案似乎不正确（ex1，ex2和ex3），但Cross Validated似乎在功能上禁止了R具体问题（CV meta）。 ..density..在概念上与比例相关，但与比例不同（ex4和ex5）。所以正确答案似乎不涉及密度。

示例：

set.seed(1200)
test <- data.frame(
  test1 = factor(sample(letters[1:2], 100, replace = TRUE,prob=c(.25,.75)),ordered=TRUE,levels=letters[1:2]), 
  test2 = factor(sample(letters[3:8], 100, replace = TRUE),ordered=TRUE,levels=letters[3:8])
)
ggplot(test, aes(test2)) + geom_bar(aes(y = ..density.., group=test1, fill=test1) ,position="dodge")
#For example, the plotted data shows level a x c as being slightly in excess of .15, but a manual calculation shows a value of .138
counts <- with(test,table(test1,test2))
counts/matrix(rowSums(counts),nrow=2,ncol=6)

似乎产生correct输出的答案适用于不使用ggplot2的解决方案（在ggplot2之外计算它）或者需要使用面板而不是填充美学。

编辑：深入了解stat_bin会导致最终调用的函数为bin，但bin只会传递x aes中的值。如果不重写stat_bin（或制作另一个stat_），上面引用的答案中应用的hack可以在没有组aes 的情况下推广到填充aes ，其中包含以下代码：{ {1}}。这只是用填充代替PANEL（StatBin末尾的隐藏列）。据推测，其他隐藏的变量可以得到相同的处理。

Answer 1

这是一个可怕的黑客，但它似乎做你想要的......

ggplot(test, aes(test2)) + geom_bar(aes(y = ..count../rep(c(sum(..count..[1:6]), sum(..count..[7:12])), each=6), 
                                    group=test1, fill=test1) ,position="dodge") + 
                                      scale_y_continuous(name="proportion")

如何在ggplot2中使用填充美学来绘制两组的相对比例？

1 个答案: