Question

我和我的朋友讨论了一个关于C / C ++代码（或一般代码）的基准测试。我们编写了一个简单的函数，它使用getrusage来测量给定代码段的cpu时间。（它测量运行特定函数所需的cpu时间）。让我举个例子：

const int iterations = 409600; 
double s = measureCPU(); 
for( j = 0; j < iterations; j++ )
        function(args); 
double e = measureCPU(); 
std::cout << (e-s)/iterations << " s \n";

我们认为，我们应该将（e-s）除以迭代次数吗？我的意思是，当我们不分它时，结果是可以接受的形式（例如3.0秒）但是当我们分开它时，它给我们的结果如2.34385e-07 s ......

所以这是我的问题：

我们应该将（e-s）除以迭代次数，如果是，为什么？
我们如何以更易读的形式打印2.34385e-07？（比方说，耗时0.00000003秒）？

我们应该首先进行一次函数调用，然后测量迭代的cpu时间，如下所示：

// first function call, doesnt bother with it at all
function(args); 
// real benchmarking
const int iterations = 409600; 
double s = measureCPU(); 
for( j = 0; j < iterations; j++ )
            function(args); 
double e = measureCPU(); 
std::cout << (e-s)/iterations << " s \n";

Answer 1

如果你把时间除以迭代次数，那么你将得到一个函数的运行时间的迭代独立比较，迭代越多，结果越精确。编辑：它在n次迭代中的平均运行时间。
你可以将划分的时间乘以1e6，得到每个迭代单位的微秒数（假设measureCPU返回secods）
```
std::cout << 1e6*(e-s)/iterations << " s \n";
```
正如@ ogni42所述，你正在从for循环到你测量的时间得到一个开销，所以你可以试着稍微展开循环以降低测量误差，每次迭代做8到16次调用，试试不同的通话计数以查看测量的时间如何变化：
```
for( j = 0; j < iterations; j++ ) {
    function(args);
    function(args);
    function(args);
    function(args);
    ...
}
```
你基本上得到的是更低的数字。如果你想要更高，你可以获得更好的得分衡量功能的不同变化，然后得到最快的时间。这个得分可以得到10分。
```
score_for_actual_function = 10.0 * fastest_time / time_of_actual_function
```

这个评分是时间独立的，所以你可以比较不同的函数变化，函数得分不到一分......并且要小心除零：）

基准代码 - 除以迭代次数与否？

1 个答案: