SELECT
`s1`.`question`,
GROUP_CONCAT(QUOTE(`so1`.`name`)) `answers`
FROM
`survey` `s1`
INNER JOIN
`survey_option` `so1`
ON
`so1`.`survey_id` = `s1`.`id`
GROUP BY
`s1`.`id`;
此查询会将question
列表与answer
列为带引号的逗号分隔字符串。
如何将答案字符串扩展为数组?
我想到的第一件事就是explode("','", mb_substr($answers_str, 1, -1))
。
我应该注意哪些问题?
答案 0 :(得分:0)
# Run query
SELECT
# `s1`.`id`,
`s1`.`question`,
`so1`.`name`
FROM
`survey` `s1`
INNER JOIN
`survey_option` `so1`
ON
`so1`.`survey_id` = `s1`.`id`
# Fetch query
$arr = array();
while($row = mysql_fetch_object($query))
$arr[$row->question][] = $row->name;
# If question's aren't unique, you can also fetch 'id' in query and:
$arr = array();
while($row = mysql_fetch_object($query))
$arr[$row->id][] = $row;
这假设您将查询值保存为$query
。如果您计划事后将其拆分,那么执行GROUP_CONCAT
是没有意义的。只需使用一个数组,它的关键值就足够了。
答案 1 :(得分:0)
我让这个问题听起来比实际证明的要困难得多。我的解决方案没有直接回答我的问题,尽管它解决了潜在的问题。
我需要为报告门户生成一个数据导出,其中有一组已定义的变量(例如first_name,last_name等)+数据变量在整个时间内变化(即,必须包含或排除取决于是否存在于定义的时间间隔内)。此外,它必须以Excel友好格式(例如csv)生成(因此第一次使用逗号使用GROUP CONCATination)。
我使用的解决方案是动态查询生成。
public function getCombined/*[..]*/ (array $filter = []) {
// Find the columns
$freeform_data = $this->db
->prepare("
SELECT
DISTINCT `dpd1`.`name`
FROM
`device_product` `dp1`
INNER JOIN
`device_product_data` `dpd1`
ON
`dpd1`.`device_product_id` = `dp1`.`id`;
")
->execute([$filter)
->fetchAll(\PDO::FETCH_COLUMN);
$freeform_data_selectors = '';
$freeform_data_join = '';
foreach ($freeform_data as $i => $name) {
if ($name != preg_replace('/[^a-z_-]/i', '', $name)) {
throw new \ErrorException('Invalid freeform data input name ("' . $name . '").');
}
$alias = '`dpd' . ($i + 1) . '`';
$freeform_data_selectors .= ', ' . $alias . '.`value` `freeform_' . $name . '`';
$freeform_data_join .= '
LEFT JOIN
`device_product_data` ' . $alias . '
ON
' . $alias . '.`device_product_id` = `dp1`.`id` AND
' . $alias . '.`name` = \'' . $name . '\'
';
}
$stmt = $this->db
->prepare("
SELECT
`d1`.`mac_address` `device_mac_address`,
{$freeform_data_selectors}
FROM
`device_product` `dp1`
{$freeform_data_join}
GROUP BY
`dp1`.`id`;", [\PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY => false])
->execute($filter);
return stmt;
}
这是一个减少的例子,它可能看起来与Robin Castlin建议的类似。但是,实际查询还有另外10个连接和一个大数据集(2M +)。 Castlin的建议需要更多的资源来检索数据并进行组织。