Question

有没有办法克服下一个问题：在Python中使用xlrd软件包时，excel文件中的值“1”显示为“1.0”。

现在，我正在编写一个应该能够注意到差异的脚本，我使用这个值作为索引，所以'1'和'1.0'是完全不同的索引，但我无法找到任何方法来克服这个问题。

我能做些什么吗？

感谢。

Answer 1

使用xlrd解析excel文件时遇到了同样的问题。我发现最简单的路线就是将已知的浮点值转换为整数。除非您碰巧遇到这种情况，否则您不知道要解析的字段的数据类型。

在这种情况下，您可以尝试转换为int，并捕获错误。例如：

try:
    converted_int = int(float_number)
except Error:
    //log or deal with error here.

Answer 2

是的，这是 xlrd 的常见问题。你通常需要转换为int，当数字实际上是 int 类型时，其余时间你需要它作为 float 本身。

所以这里的东西在大多数情况下效果很好：

 int_value = int(float_value)
 if float_value == int_value:
     converted_value = int_value
 else:
     converted_value = float_value

示例

>>> a = 123.0 >>> type(a) <type 'float'> >>> b = int(a) >>> a == b True

Answer 3

使用int(some_number)将数字转换为integer。您可以从此处查看int函数的文档：BIF 希望这会对你有所帮助:)。

Answer 4

您可以使用int(input_number)将数字转换为int。使用isinstance()方法的想法也有帮助。您可以使用类似的

import xlrd

book = xlrd.open_workbook('input.xlsx')
sheet = book.sheet_by_index(0)
data = []
for row in range(1, sheet.nrows): # skip the header
    l = []
    for column in range(0, sheet.ncols):
        val = sheet.cell(row, column).value
        if isinstance(val,float):
            l.append(int(val))
        else:
            l.append(val)

    data.append(l)

print(data) # [['id101', 1], ['id102', 2], ['id103', 3]]

Python xlrd包问题

4 个答案: