我的程序中有一种情况,我需要访问保存在硬盘上的一定数量的图像。我可以只在我真正需要它们时加载它们,或者在启动时加载它们。
出于好奇,我试图从几个文件夹中读取所有(大约11k)图像,并将它们保存在多个列表中。我想知道这是否需要太长时间,但在阅读约9k图像后收到OutOfMemoryError。
我的JRE的堆大小为1g(-Xmx1g)。
为什么我的代码会发生这种情况?我是否会产生内存泄漏?你有什么建议可以改变,因为没有经历过这个或者解决方案只是为了只阅读文件,一旦我需要它们?所有文件的整体大小只有40mb左右,所以我认为将它保存在我的内存中是可以的(40mb似乎与我的1g堆大小不太一样)。或者java执行一些疯狂的魔法东西,一旦加载文件大小乘以高数字?
我已经对stackoverflow进行了一些研究,但是对于我的情况,无法真正转换给定的答案(例如来自here或here)。所以如果你们中有人有想法,我会非常高兴:)
我的代码在这里,对不起,如果它有点难看 - 我只是搞乱了:
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import javax.imageio.ImageIO;
public class FatfontsManager {
private List<BufferedImage> until9;
private List<BufferedImage> until99;
private List<BufferedImage> until999;
private List<BufferedImage> until9999;
// loads and keeps all images
public FatfontsManager() {
until9 = new ArrayList<>();
until99 = new ArrayList<>();
until999 = new ArrayList<>();
until9999 = new ArrayList<>();
String absolutPathToThisProject = new java.io.File("")
.getAbsolutePath();
// load Images
for (int i = 1; i < 10; i++) {
until9.add(loadImage(absolutPathToThisProject
+ "\\latexDir\\0..9\\" + i + ".png"));
}
System.out.println("1 - 9 loaded");
for (int i = 1; i < 100; i++) {
until99.add(loadImage(absolutPathToThisProject
+ "\\latexDir\\0..99\\" + i + ".png"));
}
System.out.println("1 - 99 loaded");
for (int i = 1; i < 1000; i++) {
until999.add(loadImage(absolutPathToThisProject
+ "\\latexDir\\0..999\\" + i + ".png"));
}
System.out.println("1 - 999 loaded");
for (int i = 1; i < 10000; i++) {
until9999.add(loadImage(absolutPathToThisProject
+ "\\latexDir\\0..9999\\" + i + ".png"));
}
System.out.println("1 - 9999 loaded");
}
public static void main(String[] args) {
new FatfontsManager();
}
public static BufferedImage loadImage(String ref) {
BufferedImage bimg = null;
try {
bimg = ImageIO.read(new File(ref));
} catch (Exception e) {
System.err.println("Error loading image file " + ref);
e.printStackTrace();
}
return bimg;
}
}
非常感谢每一个答案。
答案 0 :(得分:2)
所有文件的总大小只有40mb左右......
但是当您将图像文件加载到内存中时,图像将解压缩并转换为像素数组。根据原始图像文件格式(和压缩参数),这可能需要数量级或更多堆空间。
目前还不完全清楚你想要实现的目标,但也许你应该考虑在实际使用时将这些图像缓存在内存中。