Matplotlib - 多个表面图，错误重叠

Question

我目前正在将两个完全不同的数据集绘制成一个3D表面图。当我独立策划每一个时，一切正常。但是，只要我将它们合二为一，可视化就很奇怪了。我按以下方式进行绘图：

fig = plt.figure(figsize=(20,10))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(X,Y,Z, color=color, antialiased=True)
(get new X,Y, Z values)
ax.plot_surface(X,Y,Z, color=color, antialiased=True)
ax.view_init(30, 360)

输出如下：

正如您所看到的，蓝色数据是正确的，但绿色数据在某种程度上位于背面并且未正确显示。如果我单独绘制绿色的那个，那就完美了。

更改绘图的顺序（或使用zorder进行游戏）不会改变任何内容。

希望有人可以提供帮助！

Answer 1

Matplotlib只是一个2D绘图库。通过将3d表面投影到图像平面上来实现3d图。

如果你有多个3d表面，它会将每个表面变为2d形状，然后计算每个形状的单个高度，然后按顺序显示。

据我所知，zorder选项不起作用，并且无论如何都会改变曲面的顺序。

如果你真的不走运，构成轴网格的灰色框也可以绘制在你的表面之上。那更令人讨厌。

你必须使用matplotlib，然后我猜你可以将你的表面分成许多较小的表面，但你会遇到一个相当大的性能比特这样做，你将覆盖图例中的值太。