图像处理中的命中和未命中变换

Question

此page讨论hit and miss，并说：

  

通过将s1和s2视为单个结构元素来描述它更容易，对于s1的像素为1s，对于s2的像素为0s;在这种情况下，只有当结构元素中的对象（值为1）和背景（值为0）像素与对象（1）和背景（如果）完全匹配时，命中并未命中变换才会将1分配给输出像素（ 0）输入图像中的像素。此外，该像素设置为背景值（0）。

为什么 2 结构元素应用于hit and miss转换？

例如，这里有2个元素：

[ 1 * 1 ]      [ * 0 * ]
[ * 1 * ]      [ 0 * 0 ] 
[ 1 * 1 ]      [ * 0 * ]

但是，为什么我不能像这样使用 1 元素：

[ 1 0 1 ]
[ 0 1 0 ]
[ 1 0 1 ]

Answer 1

命名建议的命中或转换变换使用2个结构元素来识别特定于前地（C）和背景（D）的结构。

这为前景和背景结构元素之间的不同方向提供了一些自由。 Applications通常是拐角点，终点，简单点检测（此处前景是点/像素及其与其他前景像素的连通程度，而背景填充各种方向），细化，骨架化，修剪和各种复合模式检测。命中或未命中变换是与侵蚀和膨胀算子一起成为documented的基本算子之一。

matlab实现现在使用LUT来有效地编码和提取模式，执行骨架化以及基于non linear filtering operations的各种其他2x2和3x3查找。