Question

我有两个数据文件：datafile1和datafile2，第一个总是存在，第二个有时只存在。因此，datafile2上的数据图被定义为我的python脚本中的函数（geom_macro）。在datafile1上的数据绘图代码的最后，我首先测试datafile2是否存在，如果是，我调用定义的函数。但我在案件中得到的是两个独立的数字，而不是第二个数字的信息。我脚本的那部分看起来像这样：

f = plt.figuire()
<in this section a contour plot is defined of datafile1 data, axes, colorbars, etc...>

if os.path.isfile('datafile2'):
    geom_macro()

plt.show()

“geom_macro”功能如下所示：

def geom_macro():
    <Data is collected from datafile2 and analyzed>
    f = plt.figure()
    ax = f.add_subplot(111)
    <annotations, arrows, and some other things are defined>

是否有类似“append”语句用于在列表中添加元素的方法，可以在matplotlib pyplot中使用它来添加到现有的元素？谢谢你的帮助！

Answer 1

致电

fig, ax = plt.subplots()

一次。要将多个图添加到同一轴，请调用ax的方法：

ax.contour(...)
ax.plot(...)
# etc.

请勿两次致电f = plt.figure()。

def geom_macro(ax):
    <Data is collected from datafile2 and analyzed>
    <annotations, arrows, and some other things are defined>
    ax.annotate(...)

fig, ax = plt.subplots()
<in this section a contour plot is defined of datafile1 data, axes, colorbars, etc...>

if os.path.isfile('datafile2'):
    geom_macro(ax)

plt.show()

您不必使ax成为geom_macro的参数 - 如果ax位于全局命名空间中，则可以从geom_macro内访问geom_macro {1}}无论如何。但是，我认为明确说明ax使用geom_macro更为清晰，而且，通过使其成为一个参数，您可以使geom_macro更具可重用性 - 也许在某些时候您会想要使用多个子图，然后需要指定您希望{{1}}绘制哪个轴。

如何在matplotlib中的另一个图上添加一个图？

1 个答案: