lattice xyplot panel.abline - 如何根据x值添加不同的水平线？

Question

如何根据指定的x值在每个图形中绘制水平线？例如，当我在x轴上有X = 1时，图上的匹配点是（1，y0），然后绘制一条水平线Y = y0？

使用虹膜数据的工作示例，只有x = 0.5的垂直线：

iris = read.table("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data", sep=',', header=F)
names(iris) = c("sepal.length", "sepal.width", "petal.length", "petal.width", "iris.type")


xyplot(sepal.length ~ petal.width | iris.type, data = iris,
    panel = function(...) {
        panel.abline(v=0.5, lty = "dotted", col = "black")
        panel.xyplot(...)
})

但我也希望以这种方式显示水平线： 在iris-setosa图表（面板）中看到，水平线标记在（0.5，y）处的点 - 我手动绘制。我不知道如何在panel.abline中指定y，因为y是每个面板看起来不同的变量。

在我的实际数据中，我的x和y具有一对一的关系。

我认为这应该是一个简单的问题，但不知道如何解决这个问题。我希望这更清楚。

Answer 1

编辑：只有一个petal.width值等于0.5，这标识它并在相关的sepal.length值上绘制一条水平线。

xyplot(sepal.length ~ petal.width | iris.type, data = iris,
    panel = function( x,y,...) {
        panel.abline( h=y[ which(x==0.5) ], lty = "dotted", col = "black")
        panel.xyplot( x,y,...)
})

我测试过以确保它还可以处理多个面板中的多个匹配项。如果你想测试多个值，那就是：

... (h=y[ which(x %in% values) ] , ...

如果我不这样做，那么有人肯定会出现并指出不需要which，因为R支持逻辑索引以及数字索引。