Question

这可能听起来微不足道，但我无法在PYTHON中找到解决方案。在ROOT或MATLAB中没问题。

所以，我有一个3x3数组，我希望数组中的每个元素代表一个bin的高度（频率）。我应该有一个有9个箱子的直方图。这是我一直在尝试的一个例子。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

H = np.array([[21,33,6],[25,20,2],[80,40,0]])

hist, bin = np.histogramdd(H, bins=3)

center = 0.5*(bin[:-1] + bin[1:])

plt.bar(center, hist)
plt.show()

我尝试过histogram2D，我找不到任何让它与PYTHON一起使用。提前感谢您提供任何帮助。

Answer 1

如果我没有记错，那不应该只是：

H=H.reshape(-1)
plt.bar(np.arange(H.shape[0]),H)

您也可以进行3D直方图：

extent = [0,2,0,2]
plt.imshow(H, extent=extent, interpolation='nearest')
plt.colorbar()
plt.show()

3D条形直方图：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for z,height in enumerate(H):
    cs = [c] * len(xs)
    cs[0] = 'c'
    ax.bar(np.arange(3), height, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

plt.show()

以上应该可行，我此刻没有笔记本电脑。可以找到更多示例here。可以找到3D栏的一个很好的例子here。

PYTHON中3x3阵列的2D直方图

1 个答案: