我使用Z3_ast fs = Z3_parse_smtlib2_file(ctx,arg[1],0,0,0,0,0,0)
来读取文件。
此外,要使用expr F = to_expr(ctx,fs)
然后s.add(F)
添加到求解器中。
我的问题是如何获得每个实例中的总约束数?
我也试过了F.num_args()
,但是在某些情况下它的大小是错误的。
有没有办法计算总约束?
答案 0 :(得分:1)
在将Goal.size()
添加到某个目标后,使用F
可能会执行您想要的操作。这是Python API描述的链接,我相信您可以在C / C ++ API中找到相应的内容:http://research.microsoft.com/en-us/um/redmond/projects/z3/z3.html#Goal-size
expr F
表示抽象语法树,因此F.num_args()
返回F
所拥有的(一步)子项的数量,这可能就是为什么你一直在尝试的永远不会工作。例如,假设F = a + b
,然后F.num_args() = 2
。但是,如果F = a + b*c
,那么F.num_args() = 2
,孩子将在a
和b*c
(假设通常的操作顺序)。因此,要计算约束的数量(如果您的定义与Goal.size()
产生的不同),您可以使用遍历树的递归方法。
我在下面添加了一个示例,突出显示所有这些内容(此处为z3py链接:http://rise4fun.com/Z3Py/It5E)。
例如,我对约束的定义(或者说某种意义上的表达式的复杂性)可能是叶子的数量或表达式的深度。您可以根据需要获得详细信息,例如,计算不同类型的操作数以适应您对约束的定义,因为您的问题并不完全清楚。例如,您可以将约束定义为表达式中出现的等式和/或不等式的数量。这可能需要修改以适用于具有量词,数组或未解释函数的公式。另请注意,Z3可能会自动简化操作(例如,1 - 1
在以下示例中简化为0
。
a, b, c = Reals('a b c')
F = a + b
print F.num_args() # 2
F = a + b * c
print F.num_args() # 2
print F.children() # [a,b*c]
g = Goal()
g.add(F == 0)
print g.size() # number of constraints = 1
g.add(Or(F == 0, F == 1, F == 2, F == 3))
print g.size() # number of constraints = 2
print g
g.add(And(F == 0, F == 1, F == 2, F == 3))
print g.size() # number of constraints = 6
print g
def count_constraints(c,d,f):
print 'depth: ' + str(d) + ' expr: ' + str(f)
if f.num_args() == 0:
return c + 1
else:
d += 1
for a in f.children():
c += count_constraints(0, d, a)
return c
exp = a + b * c + a + c * c
print count_constraints(0,0,exp)
exp = And(a == b, b == c, a == 0, c == 0, b == 1 - 1)
print count_constraints(0,0,exp)
q, r, s = Bools('q r s')
exp = And(q, r, s)
print count_constraints(0,0,exp)