Question

我使用的是Python 2.6版，我正在学习NumPy版本1.3。

我在下面尝试了几个NumPy数组初始化和列拼接示例，并在最后添加了一些内联问题作为注释和结果列表。希望有人可以向我解释行为差异背后的原因。很多相互关联的问题和相当长的帖子，但每个例子都很小，随便回答一个或几个。

import numpy as np

print "Initializing a number of numpy arrays:\n"

a）从元组列表中初始化

a = np.zeros((3,),dtype=('i4,i4,a1'))
a[:] = [(1, 2, 'A'), (3, 4, 'B'),(5, 6, 'A')]
print "a: "
print a         # print => [(1, 2, 'A') (3, 4, 'B') (5, 6, 'A')]
print repr(a)   # print => array([(1, 2, 'A'), (3, 4, 'B'), (5, 6, 'A')],
                #     dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<i4'), ('f2', '|S1')]
print '\n'

b）正常的元组列表

b = [];
b[:] = [(1, 2, 'A'), (3, 4, 'B'),(5, 6, 'A')]
print "b: "
print b         # print => [(1, 2, 'A'), (3, 4, 'B'), (5, 6, 'A')
print '\n'

问题1 ：a）看起来像是打印的元组列表，除非没有元组之间的逗号。如果我用repr（a）打印它，它甚至有逗号。即便如此，它也不应再被认为与b）相同，正确的吗？

c）失败：尝试初始化从np.zeroes返回的数组作为列表

问题2 ：以下是失败的，因为dtype与我传递的名单？

c = np.zeros((3,),dtype=('i4,i4,a1'))
#c[:] = [[1, 2, 'A'], [3, 4, 'B'],[5, 6, 'A']]
# TypeError: expected a readable buffer object
print '\n'

d）失败：与c）相同，但尝试将dtype设置为列表

问题3 ：以下是否失败，因为我不允许指定列表中的dtype？

#d = np.zeros((3,),dtype=['i4,i4,a1'])
# TypeError: data type not understood
#d[:] = [[1, 2, 'A'], [3, 4, 'B'],[5, 6, 'A']]
print '\n'

e）尝试使用列表列表中的np.array初始化数组

问题4 ：为什么e）下面也是列表工作列表，但d）失败？

e = np.array( [[1, 2, 'A'], [3, 4, 'B'],[5, 6, 'A']] )
print "e: "
print e     # print =>  [['1' '2' 'A']
            #   ['3' '4' 'B']
            #   ['5' '6' 'A']]
print '\n'

f）尝试使用元组列表中的np.array初始化数组

问题5 ：与e）相同，但这次初始化时使用他打印出的f）元组列表与e）相同，所以用元组列表和列表列表初始化是真的那么相同吗？

f = np.array( [(1, 2, 'A'), (3, 4, 'B'),(5, 6, 'A')] )
print "f: "
print f     # print =>  [['1' '2' 'A']
            #   ['3' '4' 'B']
            #   ['5' '6' 'A']]
print '\n'

g）尝试使用CSV文件中的np.array初始化数组

问题6 ：与e和f相同，但这次初始化来自文件打印出来的引用的细微差别。那里在这样生成的数组之间应该没有区别＃和e）和f）对吧？

from StringIO import StringIO
data = StringIO( """
1, 2, A
3, 4, B
5, 6, A
""".strip())
g = np.genfromtxt(data, dtype=object, delimiter=',')
print "g: "
print g     # print =>  [[1 2 A]
            #   [3 4 B]
            #   [5 6 A]]
print '\n'

h）按列

拼接NumPy数组

#print "a: "
#print a[:,2]   # IndexError: invalid index
print "a: "
print a['f2']   # This is ok though

# Splicing a normal list of tuples if not expected to work
#print "b: "
#print b[:,2]   # IndexError: invalid index

问题7 为什么拼接e低于工作，但是上面的失败与索引错误具有相同的语法？

print "e: "
print e[:,2]    # print => ['A' 'B' 'A']

print "f: "
print f[:,2]    # print => ['A' 'B' 'A']

print "g: "
print g[:,2]    # print => [A B A]

查找1：使用nd.array和元组列表，列表列表或CSV文件初始化numpy.ndarray是相同的。这可能与我所看到的其他答案相反，即np.array需要一个元组列表，Stack Overflow问题 Define dtypes in NumPy using a list? 。

发现2：使用np.zeroes初始化numpy.ndarray，我无法从列表列表初始化ndarray。

发现3：对于列拼接，使用nd.array初始化numpy.ndarray，我可以进行列拼接（即e [：，2]，但是拼接的语法，使用np.zeroes初始化方法是不同的['f2']。正常的元组列表不能拼接。

Answer 1

问题1

a）看起来像是print中的元组列表，除了元组之间没有逗号。如果我用repr（a）打印它，它甚至有逗号。即便如此，它应该不再被视为b）正确吗？

绝对。 a和b有不同的类型：type(a)为numpy.ndarray，type(b)为list

问题2

以下是否失败，因为dtype与我传入的列表不匹配？

不 - 问题在于您尝试使用列表列表填充它，而不是像a那样填充元组列表。见here。我不完全确定这种行为的深层原因是什么，但我怀疑它与元组是不可变对象有关，而列表（和数组）是可变的。

问题3

以下是否失败，因为我不允许指定列表的dtype？

是的，此外，您还无法使用列表列表填充d（请参阅上一个答案）。

问题4

为什么e）下面也是列表工作列表，但d）失败了？

查看dtype的{{1}} - 它是e，即数组中的每个元素都是长度为1的字符串。如果没有指定|S1对于数组构造函数，类型将被确定为保存序列中所有对象所需的最小类型。在这种情况下，由于您将包含一些字符串的序列传递给它，它会将整数向上转换为字符串。

问题5

与e）相同的例子，但是这次用f）打印的元组列表初始化与e）相同，所以用元组列表和列表列表初始化真的是相同的吗？

同样，由于你没有给构造函数dtype，所以所有内容都会被上传到dtype。

问题6

与e和f相同的例子，但这次从文件初始化打印输出的引用的微小差异。这样生成的数组与e）和f）之间应该没有区别＃对吗？

不，现在您告诉构造函数创建一个包含|S1的数组，而dtype=object和e将有f。

问题7

为什么拼接e低于工作，但是上面的失败，索引错误的语法相同？

查看dtype=|S1 - 您会看到它是a.shape，即(3,)是长度为3的1d向量。虽然它确实有可以将其编入索引的字段，但它索引没有第二个维度。相比之下，a为e.shape，因此您可以按列对其进行索引。

请说明以下Python NumPy数组初始化和拼接示例

1 个答案:

问题1

问题2

问题3

问题4

问题5

问题6

问题7