从哈希映射中的所有集合中获取公共值的最快方法是什么?
我有一个
Map<String, Set<String>>
我检查键并获取具有给定密钥的所有集合。但是没有从hashmap获取所有集合,是否有更好的方法从所有集合中获取公共元素(值)?
例如,hashmap包含
abc:[ax1,au2,au3]
def:[ax1,aj5]
ijk:[ax1,au2]
我想单独提取ax1
和au2
,因为它们是套装中最常见的值。
答案 0 :(得分:3)
注意:不确定这是否是最快的,但这是一种方法。
首先,编写一个简单的方法来提取地图中所有值集中出现的字符串的频率。这是一个简单的实现:
Map<String, Integer> getFrequencies(Map<String, Set<String>> map) {
Map<String, Integer> frequencies = new HashMap<String, Integer>();
for(String key : map.keySet()) {
for(String element : map.get(key)) {
int count;
if(frequencies.containsKey(element)) {
count = frequencies.get(element);
} else {
count = 1;
}
frequencies.put(element, count + 1);
}
}
return new frequencies;
}
您可以像这样简单地调用此方法:Map<String, Integer> frequencies = getFrequencies(map)
第二次,为了获得frequencies
地图中最“常见”的元素,您只需使用Comparator interface对地图中的条目进行排序即可。事实上,SO有一个很好的社区维基,只讨论:Sort a Map<Key, Value> by values (Java)。维基包含多个有趣的解决方案。它可能有助于克服它们。
您可以简单地实现一个类,将其命名为FrequencyMap
,如下所示。
让类实现Comparator<String>
接口,从而实现int compare(String a, String b)
方法,使地图元素按值Integers的递增顺序排序。
第三次,实现另一种方法,将其称为getCommon(int threshold)
并将其传递给阈值。地图中频率值大于threshold
的任何条目都可以视为“常用”,并将作为简单列表返回。
class FrequencyMap implements Comparator<String> {
Map<String, Integer> map;
public FrequencyMap(Map<String, Integer> map) {
this.map = map;
}
public int compare(String a, String b) {
if (map.get(a) >= map.get(b)) {
return -1;
} else {
return 1;
} // returning 0 would merge keys
}
public ArrayList<String> getCommon(int threshold) {
ArrayList<String> common = new ArrayList<String>();
for(String key : this.map.keySet()) {
if(this.map.get(key) >= threshold) {
common.add(key);
}
}
return common;
}
@Override public String toString() {
return this.map.toString();
}
}
因此,使用FrequencyMap类和getCommon
方法,可归结为以下几行代码:
FrequencyMap frequencyMap = new FrequencyMap(frequencies);
System.out.println(frequencyMap.getCommon(2));
System.out.println(frequencyMap.getCommon(3));
System.out.println(frequencyMap.getCommon(4));
对于你问题中的样本输入,这是你得到的o / p:
// common values
[ax1, au6, au3, au2]
[ax1, au2]
[ax1]
此外,这里有一个要点,其中包含我为此问题掀起的代码:https://gist.github.com/VijayKrishna/5973268