我正在尝试将.json文件解析为SAS。为了处理.json文件中的列表,我想删除[item1,item2,item3,.... itemn]之间的所有逗号,但保留不在[]内的逗号。
我想我应该能够使用prxchange正则表达式来实现这一点...我可以让它适用于两个项目列表,但无法弄清楚如何改变它以使用不同数量的列表。
newvariable=prxchange('s/(\[\w+),(\w+\])/$1 $2',-1,oldvariable);
示例:
oldvariable = "{"hospital": "NOP", "drugs": ["penicillin", "ampicillin", "cephalosporin"]}"
newvariable = "{"hospital": "NOP", "drugs": ["penicillin" "ampicillin" "cephalosporin"]}"
oldvariable = "{"hospital": "KOP", "drugs": ["tetracycline"]}"
newvariable = "{"hospital": "KOP", "drugs": ["tetracycline"]}"
也许有更好的方法来解决这个问题......
答案 0 :(得分:4)
有时处理正则表达式的最简单方法是将其分解为步骤。在这种情况下,首先取出数组,然后用空格替换逗号:
data _null_;
oldvariable = '{"hospital": "NOP", "drugs": ["penicillin", "ampicillin", "cephalosporin"]}';
arrayExpr=prxparse( '/\[[^]]+\]/' );
call prxsubstr( arrayExpr, oldvariable, position, length );
put position length;
newvariable=cat(
substr( oldvariable, 1, position - 1 ),
prxchange( 's/, / /', -1, substr( oldvariable, position, length ) ),
substr( oldvariable, position + length )
);
put newvariable;
run;
你的原始正则表达式也存在一些问题。在许多正则表达式帮助网站中this one is my favorite。
答案 1 :(得分:1)
如果您执行较小的prxchange,您可以利用SAS的DSD选项(允许您使用引号来忽略嵌入的分隔符),类似于Leo的建议。
data have;
infile datalines dlm=',' dsd;
input @;
_prx = prxparse('s~\[([0-9,]*?)\]~"$1"~io');
_prxm = prxmatch(_prx,_infile_);
if _prxm then call prxchange(_prx,-1,_infile_);
_test_=_infile_;
input a b $ c d $;
datalines;
1,Hello,2,3
2,Goodbye,3,[4,5,6]
;;;;
run;
在你的情况下,我不确定双引号是否可行,因为它们在JSON中有意义,但你也可以使用单引号。