R：在levelplot上的叠加图

Question

我有一个光栅文件'airtemp'和一个多边形shapefile'大陆'。我想把'大陆'叠加在'airtemp'上，所以'大陆'的边界在'airtemp'的顶部可见。我按levelplot（点阵）绘制光栅文件。我首先按readShapeSpatial（maptools）读取多边形，然后plot。

问题是levelplot，plot有不同的比例。 Plot往往具有较小的框架。对不起，我没有可重复的样本，但我觉得这对地球物理学家来说是一个相当普遍的问题。我在这里找到了类似的问题：

http://r.789695.n4.nabble.com/overlaying-a-levelplot-on-a-map-plot-td2019419.html

但我不太了解解决方案。

Answer 1

您可以使用+.trellis和layer覆盖shapefile latticeExtra包中的函数（自动生成） 载有rasterVis）。

library(raster)
library(rasterVis)

让我们构建一些数据。如果您已经，可以跳过此部分 有一个光栅文件和一个shapefile。

library(maps)
library(mapdata)
library(maptools)

## raster
myRaster <- raster(xmn=-100, xmx=100, ymn=-60, ymx=60)
myRaster <- init(myRaster, runif)

## polygon shapefile
ext <- as.vector(extent(myRaster))

boundaries <- map('worldHires', fill=TRUE,
    xlim=ext[1:2], ylim=ext[3:4],
    plot=FALSE)

## read the map2SpatialPolygons help page for details
IDs <- sapply(strsplit(boundaries$names, ":"), function(x) x[1])
bPols <- map2SpatialPolygons(boundaries, IDs=IDs,
                              proj4string=CRS(projection(myRaster)))

现在用rasterVis::levelplot绘制光栅文件 shapefile使用sp::sp.polygons，并生成整体图形 使用+.trellis和layer。

levelplot(myRaster) + layer(sp.polygons(bPols))

sp.polygons使用透明颜色作为fill的默认颜色，但您可以更改它：

levelplot(myRaster) + layer(sp.polygons(bPols, fill='white', alpha=0.3))

Answer 2

根据this discussion，这里有一种方法：它包括将SpatialPolygonsDataFrame分解为由NA分隔的一个多边形坐标矩阵。然后使用panel.polygon在水平图上绘制此图。

library(maptools)
a <- matrix(rnorm(360*180),nrow=360,ncol=180) #Some random data (=your airtemp)
b <- readShapeSpatial("110-m_land.shp") #I used here a world map from Natural Earth.

这就是乐趣开始的地方：

lb <- as(b, "SpatialPolygons")
llb <- slot(lb, "polygons")
B <- lapply(llb, slot, "Polygons") #At this point we have a list of SpatialPolygons
coords <- matrix(nrow=0, ncol=2)
for (i in seq_along(B)){
    for (j in seq_along(B[[i]])) {
        crds <- rbind(slot(B[[i]][[j]], "coords"), c(NA, NA)) #the NAs are used to separate the lines
        coords <- rbind(coords, crds)
        }
    }
coords[,1] <- coords[,1]+180 # Because here your levelplot will be ranging from 0 to 360°
coords[,2] <- coords[,2]+90 # and 0 to 180° instead of -180 to 180 and -90 to 90

然后是密谋：

levelplot(a, panel=function(...){
                        panel.levelplot(...)
                        panel.polygon(coords)})

格子中的想法是在参数panel中定义绘图函数（有关该主题的完整说明，请参阅?xyplot）。 levelplot本身的功能是levelplot。

当然，在您的情况下，使用base图形进行绘图似乎更简单：

image(seq(-180,180,by=1),seq(-90,90,by=1),a)
plot(b, add=TRUE)