Numpy randint追加

Question

所以即时生成一个名为高度的numpy的随机列表......

heights = random.randint(10, size=random.randint(20))

我使用此列表进行测试，但我有一个条件，我需要在每次生成时将第一个数字附加到列表中。基本上我需要始终为生成的任何随机列表创建第一个数字中的2个。 所以如果列表如下：

[1 2 2 5 5 6 7 7 7 9] 

我需要它看起来像：

[1 2 2 5 5 6 7 7 7 9 1]

我尝试使用

heights.append(heights[0])

但是我得到了一个错误。 这适用于列表，但不是numpy：/

Answer 1

您可以使用

heights = np.random.randint(10, size=np.random.randint(1,21)); heights[-1] = heights[0]

预先分配正确大小的数组比使用np.append，np.concatenate或np.hstack快得多：

In [100]: %timeit heights = np.random.randint(10, size=np.random.randint(1,21)); heights[-1] = heights[0]
100000 loops, best of 3: 1.93 us per loop

In [99]: %timeit heights = np.random.randint(10, size=np.random.randint(1,20)); heights = np.append(heights, heights[0])
100000 loops, best of 3: 6.24 us per loop

In [104]: %timeit heights = np.random.randint(10, size=np.random.randint(1,20)); heights = np.concatenate((heights, heights[0:1]))
100000 loops, best of 3: 2.74 us per loop

In [105]: %timeit heights = np.random.randint(10, size=np.random.randint(1,20)); heights = np.hstack((heights, heights[0:1]))
100000 loops, best of 3: 7.31 us per loop

Answer 2

您还可以使用np.concatenate()或np.hsatck()：

heights = np.concatenate((heights, heights[0:1]))

或

heights = np.hstack((heights, heights[0:1]))