如何平均二维阵列？

Question

我有一个形状为(256,128)的2-D numpy数组，我想将256个中的每8行平均放在一起，所以我最终得到了一个numpy数组形状(32,128)有什么办法吗？只平均一维？

Answer 1

您可以reshape然后在轴上取平均值：

 averaged = a.reshape((32,8,128)).mean(axis=1)

结果是（32,128）数组。

Answer 2

使用axis的{​​{1}}参数。如果不提供，将计算展平阵列的平均值。

np.average

Answer 3

使用for循环

[m, n ] = shape(Array)
meanArray = zeros((m/8, n))

for i in range(0, m/8):
  f = i*8
  meanArray[i, :] = numpy.mean(Array[f:f+8, :], axis=1)