在OpenCL内核中创建本地数组动态

时间:2013-07-10 15:20:46

标签: memory-management opencl gpgpu pyopencl

我有一个OpenCL内核需要将数组作为多个数组处理,其中每个子数组和都保存在本地缓存数组中。

例如,想象一下fowling数组:

[[1, 2, 3, 4], [10, 30, 1, 23]]
  • 每个工作组都有一个数组(在例子中我们有2个工作组);
  • 每个工作项处理两个数组索引(例如将值索引与local_id相乘),其中工作项结果保存在工作组共享数组中。

    __kernel void test(__global int **values, __global int *result, const int array_size){
        __local int cache[array_size];
    
        // initialise
        if (get_local_id(0) == 0){
            for (int i = 0; i < array_size; i++)
                cache[i] = 0;
        }
    
        barrier (CLK_LOCAL_MEM_FENCE);
    
        if(get_global_id(0) < 4){
            for (int i = 0; i<2; i++)
                cache[get_local_id(0)] += values[get_group_id(0)][i] * 
                                                             get_local_id(0);
        }
    
        barrier (CLK_LOCAL_MEM_FENCE);
    
        if(get_local_id(0) == 0){
            for (int i = 0; i<array_size; i++)
                result[get_group_id(0)] += cache[i];
        }
    }
    

问题在于我无法通过使用内核参数来定义缓存数组大小,但我需要为了拥有动态内核。

如何动态创建它?像c中的malloc函数...

或者唯一可用的解决方案是将temp数组发送到我的内核函数?

1 个答案:

答案 0 :(得分:16)

这可以通过添加__local数组作为内核参数来实现:

__kernel void test(__global int **values, __global int *result, 
    const int array_size, __local int * cache)

并提供所需的内核参数大小:

clSetKernelArg(kernel, 3, array_size*sizeof(int), NULL);

将在内核调用时分配本地内存。请注意,可能需要额外的检查以确保所需的本地内存大小不超过设备限制。