为什么我会在全球数据上训练预测模型，然后使用区域数据进行输入？

Question

我正在使用Microsoft网站上的Adventure Works数据挖掘示例。在其中，我们将使用全球所有销售数据培训模型，然后使用区域和自行车模型的数据作为输入。难道这不能错误地预测，忽略该自行车模型的特定趋势吗？

这样做有什么好处？

Answer 1

我认为，在开发学习者时，全球数据包含区域数据。如果您正在构建某种分类器并希望在区域级别运行它，那么您只需要使用区域特定的数据，不是吗？

每个模型都需要使用相关数据进行培训。

令人困惑的部分是，我可能不理解“区域”数据的差异。最终，全球数据肯定与您的预测模型相关。