Question

我正在尝试构建一个数据表，然后我可以将其用于进一步分析（例如，生成箱图）。

我给出的数据看起来像这样（注意各种测量数量）：

measurement_option, measurement
option1, 11.3
option1, 12.7,
option2, 19.3,
option2, 9.7
option2, 12.1

我想做的是得到这个

option1, 11.3, 12.7
option2, 19.3, 9.7, 12.1

我见过有人使用reshape（虽然为此我需要一个时间变量，对吗？）和cast，但说实话我无法获得两个命令来生成一个列表如上所示。

Answer 1

你不需要为使用ggplot的箱图做更多的事情。

ggplot(data = df, aes(x = measurement_option, y = measurement)) + 
geom_boxplot()

应该做你想做的事。有关详细信息，请参阅the ggplot manual。

Answer 2

正如@LostBrit正确指出的那样，您的数据已经是最佳的绘图格式。例如，假设您的data.frame被称为“mydf”，您只需执行以下操作：

boxplot(measurement ~ measurement_option, mydf)

如果你真的想要你所展示的格式的数据（但是，我不知道你将如何轻松地进行更多的绘图），你实际应该看到的函数是aggregate。假设您的data.frame被称为“mydf”，您可以使用as.vector作为聚合函数：

> aggregate(measurement ~ measurement_option, mydf, as.vector)
  measurement_option     measurement
1            option1      11.3, 12.7
2            option2 19.3, 9.7, 12.1

但请注意，“度量”现在为list。

Answer 3

library(data.table)
dt = fread('measurement_option,measurement
option1,11.3
option1,12.7
option2,19.3
option2,9.7
option2,12.1')

# or
# dt = data.table(your_data_frame)

dt[, list(list(measurement)), by = measurement_option]
#   measurement_option            V1
#1:            option1     11.3,12.7
#2:            option2 19.3,9.7,12.1

R：将行组合为多个测量值

3 个答案: