“输出”Output0“（5）上的输出列”A“（67）和组件”数据流任务“（1）随后未在数据流任务中使用。删除此未使用的输出列可以增加数据流任务表现。“
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这些警告表示您的数据流中有未使用的列。数据流的工作原理是分配固定大小内存的“桶”，用源中的数据填充它，并允许下游组件直接访问内存地址以执行同步转换。
内存是一种有限的资源。如果SSIS检测到有1 GB要使用，而一行数据将花费4096 MB，那么在耗尽内存空间之前，管道中最多可能有256行数据。这256行将分成N个行，因为尽可能多，您希望在使用数据库时执行基于集合的操作。
为什么这一切都很重要？ SSIS会检测您是否已经使用了您带入管道的所有内容。如果它从未使用过，那么你就是在浪费记忆力。通过排除未使用的列，您可以将每行所需的内存量减少到1024 MB，而不是通过排除未使用的列来计算4096的单行，现在只需按照您的需要即可在管道中拥有1024行。
你是如何到达那里的？在数据源中，编写查询而不是选择表。不要使用SELECT * FROM myTable，而是显式枚举所需的所有列，仅此而已。平面文件源也是如此---取消选中从未使用过的列。你仍然需要读取整行的磁盘惩罚，但他们不必点击你的DF并消耗那个内存。任何查找都有相同的故事 - 只查询您需要的数据。
Asynchronous components是最后要注意的事情，因为这已成为对性能的抨击。上面的计算很像新生微积分类：假设一个牛是一个使数学更容易的球体。异步组件导致您的内存在组件之前和之后被拆分。它们从根本上改变了通过组件的行的形状，使得下游组件不能重用其上方的地址空间。这导致物理内存复制，这是一个缓慢的操作。
我最后的评论是，如果你的包裹表现得足够好，在可接受的时间范围内完成，除非你没有别的事情要做，留下它并继续你的下一个任务。这些只是警告，不应该“长大”到完全错误。