Question

我有使用psycopg2与postgres数据库交互的GUI。我在多处理过程中有数据库连接，并通过多处理队列发送SQL，并通过另一个队列接收。

问题是速度非常慢。从小表（30行）中选择一个简单的*可以是1/10秒，也可以占用一秒钟。

有没有人知道为什么这么慢？

新信息：它在winxp上工作正常，完全相同的代码，所以间歇性延迟只发生在我的linux机箱上（ubuntu 9.10）

更多信息：已经删除了选择它似乎不是问题。

这是db类的主要部分。

class DataBase(multiprocessing.Process):

    def __init__(self, conn_data, in_queue, out_queue):
        multiprocessing.Process.__init__(self)
        self.in_queue = in_queue
        self.out_queue = out_queue
        self.conn_data = conn_data
        self.all_ok = True

    def run(self):  
        proc_name = self.name
        self.conn = self.get_connection(self.conn_data)
        print("Running ", self.name)
        while True:
            next_job = self.in_queue.get()
            print("Next Job: ",next_job)
            if next_job is None:
                # Stop Process
                break
            SQL = next_job[0]
            callback = next_job[1]
            result = self.execute(SQL)
            self.out_queue.put((result, callback))
        print("Closing connection ", self.name)
        self.conn.close()
        return

在GUI中我有这个：

def recieve_data(self):
    "Revived data on the queue.  Data is a tuple of the actual data and a calback name."
    if self.recieve_queue.empty() == False:
        data = self.recieve_queue.get()
        callback_name = data[1]
        try:
            callback = getattr(self, callback_name)
            callback(data[0])
        except AttributeError as e:
            util.error_ui(err = e)
        self.check_data_timeout = None
        return False # Stop checking.
    return True  # Have the main loop keep checking for data.

def request_data(self, SQL, callback):
    self.send_queue.put((SQL, callback))
    self.check_data_timeout = gobject.timeout_add(50, self.recieve_data) # Poll the database recieved_queue

Answer 1

尝试隔离花费时间的东西 - 是多处理还是数据库？例如，尝试直接从python交互式shell调用数据库 - ipython shell有'time'和'timeit'命令来测量这样的事情。或者，将DataBase.execute存根以返回固定值，并查看它有什么不同。

gobject.timeout_add怎么样？那是做什么的？延迟可能在那里，而不是数据库或多处理代码。

Answer 2

您是否尝试为每个进程打开新的数据库连接？在我看来，你只是在增加开销，试图在不同的进程中重用它们。

另外，我不确定（您的示例是小的推断）但看起来您正在为每个查询打开新的数据库连接...您是否在每次查询后关闭与self.conn.close()的连接？你应该有一个持久的联系。

Answer 3

这似乎是Ubuntu 9.10特有的问题或错误

所有在Ubuntu 9.04和win32上运行正常，即使在Ubuntu 9.10上托管的虚拟机上的win32上也是如此。

感谢您的所有建议。

python多处理db访问速度非常慢

3 个答案: