在matlab中从libsvm训练数据创建查找表

Question

我正在使用libsvm的svmtrain函数来解决3个功能和2类问题。出于其他原因，我想基于svmtrain结果的决策边界构建查找表。

LUT有3个维度 - 每个特征一个，每个条目为-1或1（ - > 2类问题）。

是否有人知道如何使用培训数据来构建查找表？

Answer 1

不确定您尝试使用此查找表完成了什么。 SVM分类器构造分离超平面。点的标签由它所在的超平面的一侧确定。

n维空间中的超平面总是将其分成两部分。通常，通过使用少于n个维度，无法确定点在哪一侧。您的查找表方法不起作用。

在两个维度中考虑以下超平面：x1 + x2 = 0并且您希望基于一个维度对点进行“分类”，例如： （x1val，？） - ＆gt; x1val +？ ＆GT;这是不可能的。

编辑：

仍然不确定你要做什么。如果您只想将训练集制成表格，只需使用您的模型进行预测，并按照您希望的方式构建结果。

我看不出有任何理由这样做，所以我想我不明白你想做什么。