使用matplotlib绘制自epoch以来的时间（）的日期

Question

我将日期作为一个浮点数（来自time.time（））从第二个时期开始，我试图将它转换为像这样（行[0]）：

x,y = [],[]
csv_reader = csv.reader(open(csvFile))
for line in csv_reader:
    x.append(float(line[1]))
    y.append(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(float(line[0]))))


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(x,y,'o-')
fig.autofmt_xdate()

plt.show()

但是matplotlib继续像这样出错：

  

ValueError：float（）的文字无效：2013-07-08 15:04:50

有关如何正确格式化的想法吗？

干杯

Answer 1

您获得ValueError，因为该格式对float()无效。不要将其格式化为float值，请尝试将格式化的字符串附加到列表中，并使用yticks()函数，如下所示。

>>> yAxis = ['2013-07-08 15:04:50', '2013-07-08 15:03:50', '2013-07-08 5:04:50']
>>> from random import randint
>>> xAxis = [randint(0, 10) for _ in range(3)]
>>> import pylab as plt
>>> plt.plot(xAxis, range(len(xAxis)))
>>> plt.yticks(range(len(yAxis)), yAxis, size='small')
>>> plt.show()

这给你一个如下的情节，希望这是你正在寻找的：

P.S - 您想要X轴上的日期吗？

Answer 2

这里有另一个例子，日期之间的间距不统一，可以随机分布：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time

time_data = np.array([1373316370.877059, 
                      1373316373.95448, 
                      1373316378.018756, 
                      1373316381.960965, 
                      1373316383.586567, 
                      1373316387.111703, 
                      1373316387.611037, 
                      1373316391.923015, 
                      1373316393.80545, 
                      1373316398.294916])

ydata = np.random.rand(len(time_data))
time_formatted = []
for element in time_data:
    time_formatted.append(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',
                                        time.localtime(element)))

isort = np.argsort(time_data) #Sorting time_data
plt.xticks(time_data[isort],
           np.array(time_formatted)[isort],
           size='small',
           rotation=35)
plt.plot(time_data[isort],ydata[isort],'k-')
plt.show()