dict.setdefault
的一个小麻烦是它总是会评估它的第二个参数(当然是给定的),即使第一个参数已经是字典中的一个键也是如此。
例如:
import random
def noisy_default():
ret = random.randint(0, 10000000)
print 'noisy_default: returning %d' % ret
return ret
d = dict()
print d.setdefault(1, noisy_default())
print d.setdefault(1, noisy_default())
这产生如下的ouptut:
noisy_default: returning 4063267
4063267
noisy_default: returning 628989
4063267
当最后一行确认时,noisy_default
的第二次执行是不必要的,因为此时1
中已存在键d
(值4063267
)
是否可以实现dict
的子类,其setdefault
方法懒惰地评估其第二个参数?
编辑:
以下是受BrenBarn评论和Pavel Anossov回答启发的实现。在此期间,我继续实施了懒惰版本的get,因为基本的想法基本相同。
class LazyDict(dict):
def get(self, key, thunk=None):
return (self[key] if key in self else
thunk() if callable(thunk) else
thunk)
def setdefault(self, key, thunk=None):
return (self[key] if key in self else
dict.setdefault(self, key,
thunk() if callable(thunk) else
thunk))
现在,摘录
d = LazyDict()
print d.setdefault(1, noisy_default)
print d.setdefault(1, noisy_default)
产生如下输出:
noisy_default: returning 5025427
5025427
5025427
请注意,上面d.setdefault
的第二个参数现在是可调用的,而不是函数调用。
当LazyDict.get
或LazyDict.setdefault
的第二个参数不可调用时,它们的行为方式与相应的dict
方法相同。
如果想要传递一个callable作为默认值本身(即 not 意味着被调用),或者如果要调用的callable需要参数,则将lambda:
添加到适当的论点。 E.g:
d1.setdefault('div', lambda: div_callback)
d2.setdefault('foo', lambda: bar('frobozz'))
那些不喜欢覆盖get
和setdefault
的想法,和/或由此产生的测试可训练性等的需求,可以使用此版本:
class LazyButHonestDict(dict):
def lazyget(self, key, thunk=lambda: None):
return self[key] if key in self else thunk()
def lazysetdefault(self, key, thunk=lambda: None):
return (self[key] if key in self else
self.setdefault(key, thunk()))
答案 0 :(得分:17)
这也可以通过defaultdict
完成。它用一个callable实例化,然后在访问一个不存在的元素时调用它。
from collections import defaultdict
d = defaultdict(noisy_default)
d[1] # noise
d[1] # no noise
defaultdict
的警告是,callable没有参数,因此您无法使用dict.setdefault
从密钥中获取默认值。这可以通过覆盖子类中的__missing__
来缓解:
from collections import defaultdict
class defaultdict2(defaultdict):
def __missing__(self, key):
value = self.default_factory(key)
self[key] = value
return value
def noisy_default_with_key(key):
print key
return key + 1
d = defaultdict2(noisy_default_with_key)
d[1] # prints 1, sets 2, returns 2
d[1] # does not print anything, does not set anything, returns 2
有关详细信息,请参阅collections模块。
答案 1 :(得分:9)
不,在调用之前发生了对参数的评估。你可以实现一个类似setdefault
的函数,它将一个可调用的函数作为它的第二个参数,并且仅在需要时调用它。
答案 2 :(得分:5)
您可以使用三元运算符在单行中执行此操作:
value = cache[key] if key in cache else cache.setdefault(key, func(key))
如果你确定cache
永远不会存储假值,你可以稍微简化一下:
value = cache.get(key) or cache.setdefault(key, func(key))
答案 3 :(得分:0)
似乎没有一种不需要额外的类或额外的查找的代码。记录下来,这是在没有任何一种情况下实现这一目标的简单(甚至不简洁)的方法。
try:
value = dct[key]
except KeyError:
value = noisy_default()
dct[key] = value
return value