QUICKSORT:如何解决java.lang.StackOverflowError?

时间:2013-07-08 14:54:46

标签: java recursion stack-overflow

我正在编写一个快速排序程序,以100000的输入大小运行。我已经尝试以500的大小运行它并且工作正常但是有数百万输入,程序中断了以下错误代码

“java.lang.StackOverflowError”

有人可以帮我解决这个问题吗?我很确定我没有陷入无限递归。有一个基本情况应该导致递归方法返回。

public class count_comparisons {

    public static int count_comp =0;
    public static int partitioning(int[] A, int lo, int hi) {

        int pivot = A[lo];

        int i=lo+1;
        int j=lo+1;
        int k=lo;

        for ( j=lo+1;j<=hi;j++) {            
            if (A[j] < pivot) {
                swap(A,i,j);
                i++;
            }
        }
        swap(A,i-1,lo);        
        return i-1;
    }

    public static int quicksort(int[] A, int lo, int hi) {
        if (lo>=hi) return 0;
        int pivot = partitioning(A,lo,hi);

        //StdOut.println("Pivot index is "+ pivot +" and entry at pivot is " + A[pivot]);

        StdOut.println("Lo is "+ lo +" and Hi is " + hi);
        int h = quicksort(A,lo,pivot-1);
        int m = quicksort(A,pivot+1,hi);
        //StdOut.println("First half count is "+h);
        //StdOut.println("Second half count is "+m);
        count_comp = count_comp + h + m;
        return (hi-lo);
    }

    public static void quicksort(int[] A,int N) {  
        int k = quicksort(A,0,N-1);
        count_comp = count_comp + k;
        //StdOut.println(" First count is "+k);
    }

    private static void swap(int[] A, int j,int k) {
        int temp = A[j];
        A[j] = A[k];
        A[k] = temp;
    }

    public static void main(String[] args) {
        In in = new In("input_file.txt"); 
        int N=569;
        int[] A = new int[569];
        int i=0;
        while (!in.isEmpty()) {
            A[i++] = in.readInt();
        }
        count_comparisons.quicksort(A,N);

        for( int h=0;h<N;h++) {}
            //StdOut.print(A[h]);
        StdOut.println();
        StdOut.println(count_comparisons.count_comp);

    }
}

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

递归不需要是无限的,以便导致堆栈溢出:所有它需要它足够长以溢出堆栈。

Quicksort可能会非常缓慢:在一些特别不幸的情况下,n-1可能需要O(n^2)次调用,因为{{1}}表现最差。

您有两种选择 - 通过使用显式堆栈数据结构重写代码而不递归,或者通过增加JVM分配给程序线程的堆栈大小。

答案 1 :(得分:0)

有一个尾递归消除技巧,只递归到较小的子集中,这限制了递归深度。