Question

我之前从未使用过多处理模块。

是否可以将for循环转换为并发子进程。喜欢

for i in xrange(10): list.append(i)

而不是顺序，让它平行？

我尝试使用队列模块

q = Queue.Queue()

for i in xrange(10):
    q.put(i)


def addto(q):
    new.append(q.get(block=False))


processes = [Process(target=addto, args=(q,))]
for p in processes:
    p.start()
for p in processes:
    p.join()

它给出了一个很长的错误，我粘贴了它的最后一个：

C:\WinPython-64bit-2.7.3.3\python-2.7.3.amd64\lib\pickle.pyc in save_global(self, obj, name, pack)
    746             raise PicklingError(
    747                 "Can't pickle %r: it's not found as %s.%s" %
--> 748                 (obj, module, name))
    749         else:
    750             if klass is not obj:

PicklingError: Can't pickle <type 'thread.lock'>: it's not found as thread.lock

我也看到了很多：

processes = [Process(target=func, args=(q,x)) for i in some iterable]

好吧有一个func（q，x）好吧，我有一个map（）或for循环/同时进入我的函数func（），那么为什么迭代进程再次？我不想使用进程循环整个函数，只是将这些特定的循环转换为并行进程。为什么用args迭代目标函数？我的意思是，当我已经q.put它？

如果我做了

processes = Process(target=addto, args=(q,)).start()

Answer 1

Queue.Queue用于线程安全队列，并且线程基元不能传输到其他进程。你想要multiprocessing.Queue;简单地替换

import Queue
q = Queue.Queue()

与

import multiprocessing
q = multiprocessing.Queue()

此外，new必须是multiprocessing.managers.list类型。

但请注意，您只是在复制multiprocessing.Pool;你可以写

import multiprocessing

new = multiprocessing.Manager().list()
def addto(val):
    new.append(val)

pool = multiprocessing.Pool()
for i in xrange(10):
    pool.apply_async(addto, (i,))
pool.close()
pool.join()
print(new)

python：理解一个简单的for循环的多处理

1 个答案: