我的图像背景为实心，上面有三种类型的对象。这三个物体具有不同（但尺寸略有不同）和不同颜色。
例如，如果有一个40-60像素的组颜色为黑色，那么分组将放在A组中，如果有一个40-60像素的组为白色，那么分组将被放入B组如果有一个90-110像素的黑色组，那么分组将被放入C组。然后算法需要计算每组中的对象数。
我如何创建算法来执行此操作（最好使用python）？
提前致谢。
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您的问题的答案是Canny edge detector。
你可以找到它的python实现here。
祝你好运！答案 1 :(得分：0)
一种有效的方法是首先根据颜色对图像进行二值化。 例如，在您的情况下，要检测对象A，您可以创建非白色的所有像素。然后你得到一个只有两种颜色（黑色和白色）的图像。 并且您可以使用连通分量检测来查找所有黑色像素组。如果组中的像素数大于40，则可以认为它是对象A. 您想查看我的matlab代码Detect-Gray-Square