我很想知道人们重视数据聚合的位置。我真的很好奇,如果你不介意让我知道这对你个人的工作环境有多重要,以及你是否必须在你的工作中直接处理数据。
非常有兴趣了解您的反馈意见。
答案 0 :(得分:3)
如果您持久保存数据(例如将其存储在数据库中),则可能会由管理人员,统计人员,利益相关者等使用这些数据来分析其软件支持企业的工作,以制定执行决策。该分析只能通过聚合方法进行。世界上没有人可以查看一百万行原始数据和收集洞察力。数据必须求和,平均,标准偏差等,才能对人类产生任何意义。
数据聚合很重要的几个例子:
洛尔。随便挑选!
答案 1 :(得分:2)
非常重要,还有什么可说的? 我在一家大医院工作,不仅我们有很多部门使用我们开发的Analysis Services多维数据集,而且他们非常依赖于每日总计以及他们可以通过简单浏览从这些多维数据集中获得的不同聚合。如果没有能够聚合数据某些部分的基本功能,您也可以将其写在纸上(IMO)。
答案 2 :(得分:1)
假设您有每个单独销售的数据。 看一下这些个人购买可能会在一定程度上感兴趣(例如,客户到来并希望退款) 但是,我不能在每个月末向我的老板发送这2000万条记录,并说“这是我们本月卖出多少”。
需要在不同级别汇总和汇总这些数据。如果营销人员无法获得每种产品的总量,区域老板无法在一段时间内获得总计等等,那么业务将无法运作。
答案 3 :(得分:1)
我们的数据库有数百万行,当然我们依赖于管理信息的聚合,而不是使用它会对数据库施加太大的负担以便运行大量报告,这会严重影响用户的数据库。我想不出很多情况,其中数据库包含管理者用来做出决策的业务关键信息,管理报告不需要聚合。
答案 4 :(得分:0)
我将数据聚合视为网格中的数据,并且能够对列进行分组,排序和排序。在大型数据网格中,这非常重要。看一堆数字和查看有意义的数据真的不同。