Question

我最近遇到了一个问题，每次我读取包含带有值的表的csv文件时，R都会将其读取为列表格式而不是数字。因为没有线程为我提供了我的情况的完整答案，一旦我能够运行它，我决定在这里包含对我有用的脚本，希望它对某人有用。在这里，有一些描述和一些选项，如果你需要它：

（1）从csv文件中读取数据。这里的文件没有标题，所以我把F，如果你有一个标题，然后把它改成T。

data <- read.csv("folder_path/data_file.csv", header=F)

（1.a）注意：如果您收到“readTableHeader找到的最终行不完整”的警告，则表示R未找到文件结束符号。只需在csv文件的末尾添加一个空行，消息就不会再显示了。

（2）您可以使用mode命令检查数据是否为列表格式（如果是数字，那么您已完全设置，根本不需要此过程！）。

mode(data)

（3）使用数据维度初始化您想要数字格式数据的矩阵（作为NA）。

dataNum <- matrix(data = NA, nrow = dim(data)[1], ncol = dim(data)[2])

（4）可选：如果要为列和/或行添加名称，可以使用其中一个选项。

（4a）为列和行添加名称，假设每个名称都有相似的信息，换句话说，您希望名称为col_1，col_2，...和row_1，row_2，......

colnames(dataNum) <- colnames(dataNum, do.NULL = F, prefix = "col_")
rownames(dataNum) <- rownames(dataNum, do.NULL = F, prefix = "row_")

（4b）如果您希望每列和每行都有不同的名称，请改用此选项并手动添加所有名称。

colnames(dataNum) <- c("col_name_1", "col_name_2")
rownames(dataNum) <- c("row_name_1", "row_name_2")

（5）将数据从列表转换为数字形式，并将其放入矩阵dataNum。

for (i in 1:dim(data)[2]) {
    dataNum[,i] <- c(as.numeric(data[[i]]))
}

（6）您可以使用mode命令检查矩阵是否为数字格式。

mode(dataNum)

（7）可选：如果您想转置矩阵，可以使用以下指令。

dataNum <- t(dataNum)

Answer 1

以下是将data.frame转换为数字矩阵的更短/更快的方法：

data <- data.matrix(data)

还有

data <- as.matrix(data)

但一个重要的区别是，如果您的数据包含因子或字符列：as.matrix会将所有内容强制转换为字符矩阵，而data.matrix将始终返回numeric或{{1} }矩阵。

integer