ggplot中的双点

时间:2013-07-06 12:08:52

标签: r ggplot2

我无法找到密度附近的双点文档

set.seed(1234)
df <- data.frame(cond = factor(rep(c("A","B"), each=200)), rating = c(rnorm(200),rnorm(200, mean=.8)))
print(head(df))
print(ggplot(df, aes(x=rating)) + 
    geom_histogram(aes(y=..density..),      # Histogram with density instead of count on y-axis
                   binwidth=.5,
                   colour="black", fill="white") +
    geom_density(alpha=.2, fill="#FF6666") +
    geom_vline(aes(xintercept=mean(rating, na.rm=T)),   # Ignore NA values for mean
               color="red", linetype="dashed", size=1))

你知道他们代表什么算子吗?

修改

我知道做什么在geom中使用时,我想知道是什么。 例如,单点运算符定义为

> .
function (..., .env = parent.frame()) 
{
    structure(as.list(match.call()[-1]), env = .env, class = "quoted")
}
<environment: namespace:plyr>

如果我重新定义密度,则 .. density .. 具有不同的效果,因此它似乎是XX - &gt; ..XX ..是一个运营商。我想知道它是如何定义的。

1 个答案:

答案 0 :(得分:27)

与许多其他语言不同,在R中,点在标识符中完全有效。在这种情况下,..count..是标识符。但是,ggplot2中有特殊代码可以检测此图案并剥离点。真正的代码不太可能使用那样格式化的标识符,因此这是区分已定义和计算美学的一种巧妙方法。

相关代码位于layer.r

的末尾
# Determine if aesthetic is calculated
is_calculated_aes <- function(aesthetics) {
  match <- "\\.\\.([a-zA-z._]+)\\.\\."
  stats <- rep(FALSE, length(aesthetics))
  grepl(match, sapply(aesthetics, deparse))
}

# Strip dots from expressions
strip_dots <- function(aesthetics) {
  match <- "\\.\\.([a-zA-z._]+)\\.\\."
  strings <- lapply(aesthetics, deparse)
  strings <- lapply(strings, gsub, pattern = match, replacement = "\\1")
  lapply(strings, function(x) parse(text = x)[[1]]) 
}

map_statistic函数中进一步使用它。如果存在计算的美学,则使用另一个数据框(包含例如count列的数据框)用于绘图。

单点.只是plyr包中定义的另一个标识符。如您所见,它是一种功能。