优化PHP，MYSQL社区网站性能

Question

我拥有一个大约12.000个用户的社区网站（写得很重），单个VPS上有100个并发用户，1Gb ram。负载很少超过3，响应非常好。

目前，一个简单的文件缓存用于存储数据库查询结果，以减轻数据库的负载，但网站仍然可以减慢220多个并发用户（负载测试）。

我怎样才能找出瓶颈是什么？

我认为数据库很好，因为缓存工作正常，但磁盘IO可能会导致问题。每个页面加载有大约10个包含和来自DB或文件缓存的10-20个查询，以及大量的php处理。

我尝试使用memcache而不是文件缓存，但令我惊讶的是，负载测试似乎更喜欢文件缓存。

我计划使用Alternative PHP Cache，但我仍然不太了解缓存是如何失效的。我有一个单独的index.php来处理所有请求。缓存是否会存储每个请求的结果？如果我的一个包含（或缓存中的查询结果）发生变化，它会自动清除缓存吗？

找到瓶颈的其他建议（试过xdebug）？

谢谢， 哈姆雷特

Answer 1

  

我计划使用Alternative PHP Cache，   但我还是不太懂   缓存如何失效。我有   一个处理所有的索引index.php   要求。缓存是否会存储   每个请求的结果？   它会自动清除缓存吗？   如果我的一个包括（或查询结果   从缓存中改变？

APC不缓存输出。它缓存您编译的字节码。

基本上，正常的PHP请求如下所示：

1. PHP文件被解析并编译为字节码
2. PHP解释器执行字节码

APC缓存第一步的结果，因此您不会一遍又一遍地重新编译/重新编译相同的代码。默认情况下，每次请求时它仍然是stat()你的PHP文件，以查看文件是否已经编译后自修改了文件 - 因此对代码的任何更改都将自动使缓存的副本无效。

您也可以像使用memcached一样使用APC来存储任意用户数据。但请记住：

1. memcached服务器可以向多个服务器提供数据; APC中缓存的数据只能在本地使用。更好地从一个memcached盒子到四个服务器提供数据，而不是在每个服务器上的APC中拥有4个数据副本。
2. 根据我的经验，Memcached更善于处理大量并发写入单个缓存密钥。
3. APC似乎没有很好地应对其缓存填满。碎片增加，性能下降。

另外，请注意：除非您设置了某种锁定机制，否则基于文件的缓存可能会因同时写入而损坏。如果您已实现锁定，则可能会成为其自身的瓶颈。 IMO，并发性很棘手 - 让memcached / APC /数据库处理它。

Answer 2

你提到你用XDebug - 你能做什么？通常，要开始追踪瓶颈，您可以启用对请求的分析，然后在KCacheGrind或WinCacheGrind中查看生成的“cachegrind”文件。

至于使用缓存系统，像你这样的动态脚本通常会做这样的事情

• 从脚本的唯一输入构建缓存“key”
• 询问缓存系统是否包含该密钥的数据。如果有，你很高兴去！
• 否则，尽一切努力生成数据，并要求缓存系统将其存储在下一次所需的密钥下。

APC Cache可以通过缓存已解析的PHP代码版本来帮助加快速度。

Answer 3

MySQL有自己的查询缓存。

您可以将query_cache_size设置为超过0。

来启用它

如果查询是逐字重复的，并且不包含某些内容，如非确定性函数，会话变量和其他一些描述here的内容，则查询结果将从缓存中获取：

通过针对任何基础查询发出任何DML操作，使查询的缓存无效。

Answer 4

我打开并在测试服务器上配置了APC，性能提升了大约400％

300个并发用户，响应时间最长为1.4秒:)很适合开始。

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更新

实时服务器测试结果

原件：

没有APC： 220个并发用户，服务器负载20，响应时间5000毫秒

没有APC： 250个并发用户，服务器负载20+，网站不可用

新：

启用APC： 250个并发用户，服务器负载2，响应时间为600毫秒

启用APC： 350个并发用户，服务器负载10，响应时间为1500毫秒

APC启用： 500个并发用户，服务器负载20，响应为5000ms +站点完全正常运行，但有点慢但可以正常使用

感谢您的建议，这是非常好的改进。

由于站点写入很大，因此禁用了查询缓存，因此对于整个表，缓存将不断失效。

Answer 5

我想说你的数据库很可能是IO绑定的，我不知道究竟是什么“VPS”，但如果它是某种VM，那么几乎可以肯定IO的性能非常差。< / p>

尽快获得真正的硬件;并获得一定数量的内存（1G很小; 16G听起来更合理）。

然后您可以调整数据库以使其正常运行。你的数据总共有多大？如果您可以将所有这些（或大多数）放入数据库缓存（不是狡猾的查询缓存，正确的innodb缓冲池），那么就这样做。

我假设你正在使用innodb引擎;如果是这样，那么将缓冲池设置为足以容纳所有数据 - 如果你没有足够的ram，那就购买更多（不，真的！）。

然后你的数据库查询应该很快，即使它们相当糟糕（是的）。

棘手的是，如果你有一台机器，如何分割mysql和PHP之间的ram使用 - 网络服务器（我假设是Apache），特别是如果你使用prefork和许多MaxClients，可以用尽ram并剥夺你的数据库。

在工作中获得适当的监控（使用趋势），并仔细进行更改并准确记录。