在CUDA Thrust变换中,是否可以获取向量的索引,传递给函数内的operator()函数?
说,我们有,
struct op{
float operator()(const float& f){
//do something like return the index
}
};
vector<float> v(100);
thrust::transform(v.begin(),v.end(),v.begin(),op());
如何在operator()中获取向量的索引?基本上我想要一种简单的方法在CUDA中制作一个单位矩阵。
答案 0 :(得分:6)
可能有很多方法可以做到这一点。一种方法是:
thrust::sequence
创建与数据向量长度相同的索引向量(或者只使用counting_iterator
)zip_iterator
返回thrust::tuple
,合并数据向量和索引向量,返回数据项的元组及其索引op()
以将特定元组作为其中一个参数thrust::get<>
从元组中检索数据元素或根据需要索引 编辑:在回答下面的问题时,这是一个有效的例子。虽然这实际上并没有使用任何device_vector
,但如果我们在GPU上执行此操作(使用device_vector
),那么生成任何重要GPU活动的唯一活动就是调用thrust::transform
,即。 GPU上只有1个“通行证”。
(是的,thrust :: sequence调用也会生成GPU内核,但我只是用它来为这个例子创建一些数据)。
#include <thrust/host_vector.h>
#include <thrust/iterator/zip_iterator.h>
#include <thrust/iterator/counting_iterator.h>
#include <thrust/sequence.h>
#include <thrust/copy.h>
#define N 30
#define SELECT 3
typedef thrust::tuple<int, int> tpl2int;
typedef thrust::host_vector<int>::iterator intiter;
typedef thrust::counting_iterator<int> countiter;
typedef thrust::tuple<intiter, countiter> tpl2intiter;
typedef thrust::zip_iterator<tpl2intiter> idxzip;
struct select_unary_op : public thrust::unary_function<tpl2int, int>
{
__host__ __device__
int operator()(const tpl2int& x) const
{
if ((x.get<1>() %SELECT) == 0)
return x.get<0>();
else return -1;
}
};
int main() {
thrust::host_vector<int> A(N);
thrust::host_vector<int> result(N);
thrust::sequence(A.begin(), A.end());
thrust::counting_iterator<int> idxfirst(0);
thrust::counting_iterator<int> idxlast = idxfirst +N;
idxzip first = thrust::make_zip_iterator(thrust::make_tuple(A.begin(), idxfirst));
idxzip last = thrust::make_zip_iterator(thrust::make_tuple(A.end(), idxlast));
select_unary_op my_unary_op;
thrust::transform(first, last, result.begin(), my_unary_op);
std::cout << "Results :" << std::endl;
thrust::copy(result.begin(), result.end(), std::ostream_iterator<int>( std::cout, " "));
std::cout << std::endl;
return 0;
}