我喜欢Python列表理解语法。
它也可以用来创建字典吗？例如，通过迭代成对的键和值：
mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah} # doesn't work
答案 0 :(得分：1741)
从Python 2.7和3开始，您应该只使用dict comprehension syntax：
{key: value for (key, value) in iterable}
在Python 2.6及更早版本中，dict内置函数可以接收可重复的键/值对，因此您可以向其传递列表推导或生成器表达式。例如：
dict((key, func(key)) for key in keys)
但是如果你已经拥有了一个或多个密钥和/或值，你根本不需要理解 - 最简单的就是直接调用内置的dict：
# consumed from any iterable yielding pairs of keys/vals
dict(pairs)
# "zipped" from two separate iterables of keys/vals
dict(zip(list_of_keys, list_of_values))
答案 1 :(得分：218)
在Python 3和Python 2.7+中，字典理解如下所示：
d = {k:v for k, v in iterable}
对于Python 2.6或更早版本，请参阅fortran's answer。
答案 2 :(得分：50)
事实上，如果它已经理解了某种映射，你甚至不需要遍历iterable，dict构造函数会为你慷慨地做：
>>> ts = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> dict(ts)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}
>>> gen = ((i, i+1) for i in range(1, 6, 2))
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0xb7201c5c>
>>> dict(gen)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}
答案 3 :(得分：36)
在Python 2.7中，它就像：
>>> list1, list2 = ['a', 'b', 'c'], [1,2,3]
>>> dict( zip( list1, list2))
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
拉链！
答案 4 :(得分：20)
要添加到@ fortran的答案，如果要迭代键&foo=bar列表以及值列表key_list：
value_list或
d = dict((key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list))
答案 5 :(得分：16)
在Python
中创建一个包含列表推导的字典我喜欢Python列表理解语法。
它也可以用来创建字典吗？例如，通过迭代 成对的键和值：
mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}
你正在寻找短语＆＃34; dict comprehension＆＃34; - 它实际上是：
mydict = {k:v for k,v in iterable}
除了等等等等，这几乎是有效的：
mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}
^^^^^^--invalid syntax
假设blah blah blah是两元组的可迭代 - 你是如此接近。让我们创造一些＆＃34; blahs＆＃34;那样：
blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]
现在这里的语法是映射部分。是什么使dict理解而不是set理解（这是你的伪代码近似）是冒号，:如下所示：
mydict = {k: v for k, v in blahs}
我们发现它有效，并应保留Python 3.7的插入顺序：
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah2': 'blah', 'blah3': 'blah'}
在Python 2和3.6中，订单无法保证：
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah3': 'blah', 'blah2': 'blah'}
所有理解都包含一个映射组件和一个可以提供任意表达式的过滤组件。
所以你可以在最后添加一个过滤器部分：
>>> mydict = {k: v for k, v in blahs if not int(k[-1]) % 2}
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah2': 'blah'}
这里我们只测试最后一个字符是否可被2整除，以在映射键和值之前过滤掉数据。
答案 6 :(得分：15)
Python版本＆lt; 2.7，执行以下操作：
d = dict((i,True) for i in [1,2,3])
Python版本＆gt; = 2.7，请执行以下操作：
d = {i: True for i in [1,2,3]}
答案 7 :(得分：5)
这是使用dict理解创建字典的另一个例子：
我在这里要做的是创建一个字母词典，每对;是英文字母及其在英文字母中的对应位置
>>> import string
>>> dict1 = {value: (int(key) + 1) for key, value in
enumerate(list(string.ascii_lowercase))}
>>> dict1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'g': 7, 'f': 6, 'i': 9, 'h': 8,
'k': 11, 'j': 10, 'm': 13, 'l': 12, 'o': 15, 'n': 14, 'q': 17, 'p': 16, 's':
19, 'r': 18, 'u': 21, 't': 20, 'w': 23, 'v': 22, 'y': 25, 'x': 24, 'z': 26}
>>>
注意这里使用枚举来获取列表中的字母及其索引列表，并交换字母和索引以生成字典的键值对
希望它能为您提供字典补偿的好主意，并鼓励您更频繁地使用它来使您的代码紧凑
答案 8 :(得分：3)
试试这个，
def get_dic_from_two_lists(keys, values):
return { keys[i] : values[i] for i in range(len(keys)) }
假设我们有两个列表 country 和 capital
country = ['India', 'Pakistan', 'China']
capital = ['New Delhi', 'Islamabad', 'Beijing']
然后从两个列表中创建字典：
print get_dic_from_two_lists(country, capital)
输出就像这样，
{'Pakistan': 'Islamabad', 'China': 'Beijing', 'India': 'New Delhi'}
答案 9 :(得分：1)
再举一个例子。想象一下，您有以下列表：
nums = [4,2,2,1,3]
并且您想将其转换为dict，其中键是索引，value是列表中的元素。您可以使用以下代码行完成此操作：
{index:nums[index] for index in range(0,len(nums))}
答案 10 :(得分：1)
>>> {k: v**3 for (k, v) in zip(string.ascii_lowercase, range(26))}
Python支持dict理解，使您可以使用类似的简洁语法在运行时表示字典的创建。
字典理解采用{key：（key，value）inerable的值}的形式。该语法是在Python 3中引入的，并且一直移植到Python 2.7，因此，无论安装了哪个版本的Python，您都应该能够使用它。
一个典型的示例是获取两个列表并创建一个字典，其中第一个列表中每个位置的项成为键，而第二个列表中相应位置的项变为值。
此理解中使用的zip函数返回一个元组的迭代器，其中元组中的每个元素均取自每个输入可迭代项中的相同位置。在上面的示例中，返回的迭代器包含元组（“ a”，1），（“ b”，2）等）。
输出：
{'i'：512，'e'：64，'o'：2744，'h'：343，'l'：1331，'s'：5832，'b'：1，'w'： 10648，'c'：8，'x'：12167，'y'：13824，'t'：6859，'p'：3375，'d'：27，'j'：729，'a'：0， 'z'：15625，'f'：125，'q'：4096，'u'：8000，'n'：2197，'m'：1728，'r'：4913，'k'：1000，'g '：216，'v'：9261}
答案 11 :(得分：0)
此代码将使用列表理解功能为可用于pd.DataFrame()的多个具有不同值的列表创建字典
#Multiple lists
model=['A', 'B', 'C', 'D']
launched=[1983,1984,1984,1984]
discontinued=[1986, 1985, 1984, 1986]
#Dictionary with list comprehension
keys=['model','launched','discontinued']
vals=[model, launched,discontinued]
data = {key:vals[n] for n, key in enumerate(keys)}
enumerate将n传递给vals，以将每个key与列表匹配
答案 12 :(得分：0)
您可以为每对创建一个新的字典并将其与上一个字典合并：
reduce(lambda p, q: {**p, **{q[0]: q[1]}}, bla bla bla, {})
显然，这种方法需要reduce中的functools。
答案 13 :(得分：-1)
是的，有可能。在python中，可以在列表，集合，字典等中使用Comprehension。 你可以这样写
mydict = {k:v for (k,v) in blah}
带有条件语句和循环的词典理解的另一个详细示例：
parents = [father, mother]
parents = {parent:1 - P["mutation"] if parent in two_genes else 0.5 if parent in one_gene else P["mutation"] for parent in parents}